ModelHub

发布之后的表现

收入

• indie(TrustMRR):库里没有。按域名 studio.consciousengines.com、名字 ModelHub 都查不到,说明它没在 TrustMRR 公开过流水。产品本身免费,也不该有流水。
• 无 for_sale / asking_price / flags / channels / provider / first_seen 可写——库里没有。

用户 / 下载

• appstore、googleplay、macappstore 三个库:库里没有(按名字 ModelHub / Model Hub 词边界匹配均 0 条)。它只发 .dmg,没上任何应用商店。
• chromestore:库里没有。
• 唯一能当下载量代理的是 GitHub Release 资产计数GitHub API,2026-11-01 抓:1.0.0 = 6 次、1.2.0 = 12 次、1.3.0 = 39 次、1.4.0 = 52 次。最新版 52 次下载,和 PH 上 310 票、550 关注完全不成比例——这是本档案最刺眼的一个数字。

开发者关注

• github 库有仓库 conscious-engines/modelhub:121 star、11 fork、fork/star = 9.1%(低于新库 ≥5000 星约 11% 的中位,不算异常)、suspect 为空、未 archived、未上过任何 trending 榜。
• 建库 2026-04-24,最后 push 2026-06-01,13 次提交,5 个 release(1.0.0 → 1.4.0)。观测窗口 2026-10-28 至 11-01 星数一直是 121,零增长;gain_7d / gain_30d 为 NULL(库里没有窗口两端观测,不是 0)。
• 仓库只有 1 个 open issue(2026-07-26 提的「自定义下载目录」,至今无人回)、3 个 open PR。同组织的 TinyBench 只有 5 星。
• 同名干扰:modelhub-ai/modelhub(69 星,2017 年建,已 4 年没动)、zhengqia/ModelHub(53 星)都是无关项目,别混。

讨论

• hackernews:库里没有。按域名、仓库名、标题词边界三种查法都是 0 条——PH 日榜第 2 的产品,在 HN 上一条帖子都没有。
• x 本地库:库里没有。core 层 560 人名单里没人提过 modelhub 或 studio.consciousengines.com;创始人 @cengines_studio、@sabeshbharathi 都不在圈子名单里。
• 库外能查到的讨论集中在 Reddit(r/LocalLLM、r/mlxcommunity,2026-04-29 与 05-22 各发过一帖,后者「Nobody's responded to this post yet」)和 X 上几条 maker 自发的发布推文(如 @thepanshi_ 2026-05-24、@hnshah 转推 @sabeshbharathi 2026-04-29)。没有第三方评测或媒体报道。

官网动态

• 官网 2026-11-01 仍在线,内容仍是 v1.4.0、macOS 26+、Apple Silicon、~4 MB,changelog 页最后一条就是 2026-05-26 的 1.4.0。Wayback 共 5 次存档(2026-04-28 至 08-19),4 月到 8 月页面内容基本没变。
• 母公司站 consciousengines.com 已彻底转向:首页卖「small, instant, invisible」的企业专用小模型,宣称投入 $5M 做研发,博客 2026-09-07 一次性发了十几篇企业 AI 成本/合规/语音智能体文章。ModelHub 在公司叙事里已经消失。

自报 vs 实际

另注:PH 上 2026-06-11 还有一个 "ModelHub API"(4 票、日榜 211),slug 是 modelhub-api,与本品无关,是同名撞车,不要合并。

为什么成了 / 没成

它发布时成了,发布后没成。PH 日榜第 2、46 条评论、评论区里全是「Runs on this Mac 是我最喜欢的功能」这种真需求反馈——说明痛点是真的:本地模型散在 LM Studio、HF cache、Ollama 三处,确实烦。

没成的原因,证据指向三点:

1. 免费 + 开源 = 没有收入引擎。indie 库查无此产品,它也没上任何商店。一个 310 票的 PH 日榜亚军,最新版 dmg 只被下载 52 次GitHub API,连「有人用」都谈不上,更谈不上变现。
2. 它做的是「壳」,不是「核」。README 自己写得很清楚:扫描 LM Studio 和 HF cache 目录、下载落到标准 cache 布局、然后交给 Ollama/MLX/llama.cpp 跑。它不推理、不训练、不托管模型,价值全在 UI 层。而 LM Studio 和 Ollama 自己就在往这个方向加功能,上游一合并,壳就没了。
3. 团队注意力转移。母公司 Conscious Engines 的公开叙事在 2026 年 9 月已经完全是企业小模型、AI 成本优化、语音智能体;ModelHub 的 GitHub 停在 6 月 1 日。这不是「做不动」,是「不做了」。

对想跟的人

别跟这个位置。52 次下载 vs 310 票这个比例说明:菜单栏 LLM 管理器是个「看着痛、投票愿意、装完不用」的需求——用户真正每天打开的是 LM Studio 或 Ollama 本身,不是管理它们的壳。真要在这个方向做,位置不在「管理本地模型」,而在「本地模型跑起来之后干什么」:比如把本地模型接进具体工作流(文档、代码、会议),那里才有付费理由,因为省的是可计价的时间,而不是磁盘空间。最大的坑是上游吞噬——你做的每一个便利功能,Ollama / LM Studio / Apple 的下一版都可能顺手做掉,而你没有护城河。

没查到的

• 收入:indie(TrustMRR)库里没有;产品免费,本来也不会有。无法回答「赚了多少」。
• 用户量:appstore / googleplay / macappstore / chromestore 四个库全没有;官网和 GitHub 都不公布安装数。只有 GitHub Release 的 dmg 下载计数(52 次)可作代理,但下载 ≠ 使用。
• HN 与 X 讨论:两个库都是 0 条。X 本地库只覆盖 560 人 core 名单,创始人不在名单里,所以「X 上没人提」这个结论有盲区——圈外可能有帖,但本地库看不到,实时接口本次未开。
• 公司融资与人数:EveryDev.ai 的「30 人、General Catalyst + Lightspeed 领投」没有官方来源可核,且该站把 PH 发布日写错成 2025-12-01,可信度打折。
• 停更的确切原因:创始人没有公开说明;「团队转向企业业务」是从公司官网内容推断的推断,不是官方声明。
• Homebrew cask:formulae.brew.sh 上没有 modelhub 这个 cask(404),aistart.ai 说的 brew install modelhub 查无实据。