Museum of Models
- 官网
- museumofmodels.com
- PH
- www.producthunt.com/products/museum-of-models/launches/museu… ,2026-10-10,63 票(发布日票数 63)/ 日榜第 28 名 / 2 条评论库
- 一句话
- 把同一个问题问遍所有 AI 模型,把每个模型的回答原样保存下来——「Every answer every model gave to the same questions, kept after the models are gone」官网
- 团队
- GitHub 账号
nuance-dev(显示名 Nuanced),自述「Museum of Models…Also quiet native tools for macOS」,196 followersGitHub 网页。同一账号下另有 Web(664★)、medio(234★)、achico(228★)等原生 Mac 小工具库。注意:网上另有一家 YC 背景的「Nuanced」(Ayman Nadeem,做 AI 生成图检测),与本站无证据关联,属同名,不要混为一谈推断。人数、所在地:库里没有,官网未披露。 - 收费
- 免费、无广告。官网 About 页原文「The museum is free and has no ads. If you would like to help pay for its hosting, you can buy it a coffee」,链接指向 buymeacoffee.com/nuanced官网,2026-10-31 抓取。没有定价页、没有订阅档。
- 状态判断
- 活着但平——内容仍在更新(2026-10-31 还在提交),但受众与收入指标都极小,没有任何商业化的迹象。
- 证据强度
- 中。PH、GitHub、官网、X、媒体五方对得上;但收入库、商店库、HN 库全空,无法验证「有多少人在用」。
发布之后的表现
收入
- indie(TrustMRR):库里没有。按域名 museumofmodels.com 和名字词边界都查不到。产品本身免费,不收款,所以本来也不会进 TrustMRR。
- 唯一的「钱」线索是官网的 Buy Me a Coffee 打赏链接官网,金额未公开。
用户 / 下载
- App Store / Google Play / Mac App Store / Chrome 应用商店:四个库全部没有。它只有网页版,没有 App、没有扩展。
- 因此没有任何第三方用户量数据。唯一可量的受众指标是 X:@museumofmodels,275 followers,2024 年 10 月注册,共 15 条帖X 网页,2026-11 抓取。
开发者关注
- GitHub 库:库里没有
museumofmodels/collection(全站门槛 ≥50 星,它只有 2 星,进不了库)。 - 现查 GitHub 页面:
museumofmodels/collection,2 stars / 0 forks / 0 watchers,17 commits,8 个 tag,最后提交 2026-10-31,CC BY 4.0,挂了 Zenodo DOI(10.5281/zenodo.23328158)GitHub 网页。fork/star 比 0%,不是刷星信号,是「几乎没人看」。 - 同一组织下还有
museumofmodels/dehumanizer(一个 agent skill,2026-10-15 在 X 上推过)X / GitHub。 - 对照:创始人主账号
nuance-dev的 Mac 工具 Web 有 664★,而博物馆的数据仓只有 2★——说明这个项目在开发者圈里没形成传播。
讨论
- Hacker News 库:库里没有。按域名和标题词边界都查不到任何 story。
- X 本地库:库里没有。core 层 560 人名单里没有 @museumofmodels,也没有任何帖子提到它。
- 库外:葡萄牙科技媒体 TEK/SAPO 在 2026-10-15 把它选为「Site do dia(每日一站)」,当时报道的数字是「18,404 条回答、380 个模型、100 个问题」tek.sapo.pt/extras/site-do-dia/artigos/museum-of-models-guar… 。这是目前找到的唯一第三方媒体报道。
- PH 发布本身:63 票、日榜 28 名、只有 2 条评论——属于「上了首页但没火」的典型。
官网动态
- 站点活着且在更新:首页显示「2,065 answers to 100 questions from 382 models, kept since May 2024」,最新条目是 2026 年 10 月的 GPT-6.1 Terra官网,2026-10-31 抓取。
- 有 changelog 性质的版本记录:GitHub Releases 从 1.0.0(2026-10-11)到 1.6.0(2026-10-31),20 天内发了 6 个版本,每次加几十条回答GitHub。
- 有开放数据页 /data,提供 zip 下载和 DOI 引用官网。有 19 种语言的界面。
- 无融资、无收购、无商业化消息。
自报 vs 实际
| 数字 | 自报 | 库 / 第三方 |
|---|---|---|
| 模型数 | PH tagline 写 371 个PH;官网现写 382 个官网 | 一致方向,只是时间差(10-08 X 帖说 371,10-15 媒体说 380,10-31 官网说 382) |
| 回答数 | X 帖 10-08:15,639 条自报;媒体 10-15:18,404 条;官网 10-31:18,538 条 | 三个时点自洽,增长曲线合理,没有对不上的地方 |
| 用户量 | 未自报 | 库里没有;唯一硬指标是 X 275 followers、GitHub 2 stars |
没有发现自报数字与库 / 第三方冲突。这个项目的自报数字(回答数、模型数)是可核验的——数据本身开源在 GitHub 上,能对得上。
为什么成了 / 没成
它「成」的部分是内容,不是生意。 从 2024 年 5 月起坚持同一套问题问遍每个新模型,20 天发 6 个数据版本,拿到 Zenodo DOI 和 CC BY 4.0 授权,还被葡萄牙媒体选为每日一站——作为「AI 考古档案」它做得扎实,而且有真实的信息价值:113 个模型已经从 OpenRouter 下架,它们的回答只在这里还留着官网。
它没成的是传播和变现。 三个硬指标同时很低:PH 63 票、GitHub 2 星、X 275 粉。原因我判断有三点推断:一是没有可复述的钩子——「保存模型回答」听起来像学术项目,不像产品;二是没有分发渠道,创始人主账号的 Mac 工具能拿 664★,说明他会做 GitHub 传播,但博物馆的数据仓没走通这条路;三是主动放弃变现——官网明确写「Nothing is ranked or scored, and supporting the museum changes nothing about what it shows」,连「赞助影响排序」这种最轻的商业化都主动切断了。
对想跟的人
这个方向有位置,但位置不在「再做一个模型档案馆」。Museum of Models 用两年时间、382 个模型、18,538 条回答才换来 2 个 GitHub star 和 63 张 PH 票,说明「大而全的存档」本身不构成传播力——数据越全,越像基础设施,越没人转发。真正空着的位置是从这份 CC BY 4.0 数据里做切片:比如「同一个问题,GPT-4 和 GPT-6.1 的回答差在哪」这种对比内容(创始人自己在 10-23 发过一条,是账号里互动最好的一条),或者把 113 个已下架模型的回答做成可检索的 API。最大的坑是版权与合规:官网自己承认「whether anyone holds copyright in machine-made text and images is unsettled」,而各模型服务商的条款可能仍然适用官网——想拿这份数据做商业产品,先解决这一条。
没查到的
- indie(TrustMRR):没有。产品免费,本就不会进收入库。
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:四个库都没有,它没有 App 和扩展。
- github 库:没有
museumofmodels/collection(2 星,低于 50 星门槛),star 走势只能靠现查网页,拿不到逐日曲线。 - hackernews 库:没有任何相关 story。
- x 本地库:core 层名单里没有 @museumofmodels,也没有帖子提到它;X 实时接口本次未调用。
- 答不了的:真实访问量 / 用户数(官网无公开统计,无第三方数据);创始人真实姓名、人数、所在地;是否有人打赏、打赏多少。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,20 步,2026-11-01T23:50);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。