Naoma AI Demo Agent V2
- 官网
- naoma.ai
- PH
- www.producthunt.com/products/naoma/launches/naoma-ai-demo-ag…,2026-09-14,发布日票数 461 / 当日榜第 1 / 评论 165库(现票数 540,周榜第 4、月榜第 9)
- 一句话
- 把 B2B SaaS 网站的「Book a demo」按钮换成 24/7 在线的 AI 视频销售代理,即时跑个性化产品演示、答疑、筛线索并回写 CRM。
- 团队
- Naoma AI Inc.,注册地 Wilmington, Delaware(官网 About 页),团队在旧金山湾区。联合创始人:Dmitry Zakharov(CEO,连续创业者、有一次退出,前一家公司约 $2M 年收入)、Dima Ivanouski(CRO,前 PandaDoc SMB 销售负责人)、David Klassen(CTO)、Anna Bunina(HRD)官网/媒体。2026-02-04 完成 $440K pre-seed,ULTRA VC 领投,Sparkle Ventures、DMTech VC 及天使跟投finsmes/techfundingnews。
- 收费
- (官网 2026-11-02 抓取):Starter $249/月(年付 $2,990,含 50 次 engaged demo)、Growth $750/月(年付 $9,000,100 次)、Scale $2,083/月(年付 $25,000,300 次)、Enterprise 定制。计费口径是「互动 3 分钟以上的 demo 才算一次」。旧档:2026-03 第三方评测称「当时无公开定价页」launchllama;变化:从无公开价 → 已上线完整自助定价页。
- 状态判断
- 活着但平——产品在持续迭代(2026-06 上线 Agent V2/Conva 语音引擎)、定价页与博客每周更新,但除自报外没有任何独立收入/用户证据,社交声量极薄。
- 证据强度
- 弱(只有 PH 库对上;indie / GitHub / HN / 各商店 / Chrome / X 本地库全部没有)
发布之后的表现
收入:indie(TrustMRR)库里没有 naoma.ai 或该产品名——创始人没把支付流水接进来,所以逐月收入、MRR、订阅数、是否挂牌出售一概「库里没有」。官网自报「50,000+ AI demos delivered」自报,但没有任何第三方能核对。
用户 / 下载:App Store、Google Play、Mac App Store、Chrome 应用商店四个库里都没有它(按名字和 naoma.ai 域名查)库。它是纯 Web SaaS,没有移动端/扩展,所以这些库本来就覆盖不到,不能据此说没用户。
开发者关注:GitHub 库里没有 homepage_domain=naoma.ai 的仓库,也没有同名仓库库。产品闭源,没有开源社区这条线。
讨论:Hacker News 库里没有 naoma.ai 域名或产品名的故事库。X 本地库(core 层 560 人)没有一条提及库;官方号 @Naoma_AI 2026-03 才注册,截至抓取只有 7 个关注者、2 条帖子X 公开页。第三方讨论主要来自创始人自己发的软文(naoma.ai/blog 的对比文、Pulse 2.0 访谈、Menlo Times/TFN 的融资通稿)和一篇 Reddit r/AI_Agents 实测帖(标题自评 80/100)。
官网动态:官网在线且活跃——定价页、Cases(含 AiSDR、UXPressia、App Radar 案例)、博客(14 页,最近一篇 2026-10-20)、ROI 计算器、SDK 文档都在。2026-06-09 发布 Agent V2(自研 Conva 语音引擎,主打低延迟和打断处理)。G2 上挂 4.9 分,官网首页引用 3 条 2026-06 至 10 月的 G2 验证评论。
自报 vs 实际
| 自报 | 出处 | 对照 |
|---|---|---|
| 50,000+ AI demos delivered | 官网/博客自报 | 无第三方可核;indie 库无收入记录 |
| 4.9 on G2 / 5.0 on PH | 官网/博客自报 | PH 侧 reviews_count=6、评分 5.0库,量级极小;G2 评论数官网未给,第三方检索显示同类产品 G2 评论多在个位数到几十条 |
| 访客→demo 转化 6–20%(行业 1–2%) | 官网自报 | 无独立数据;案例页只给单客户口径 |
| 89% 用户称「像真人」、<2% 会话出技术问题 | 官网自报 | 无第三方来源 |
| PH 发布日 632 upvotes(3 月那次) | launchllama/Reddit第三方 | 我们库里 3 月那次是 launch_day_score 576、现 607库,口径不同(第三方抓的是不同时点) |
对不上的地方:PH 票数在不同第三方站点从 465 到 536 不等,这是 PH 的 latestScore 会随时间/反作弊调整所致,不是造假;但「50,000+ demos」这类数字完全没有外部锚点,只能当营销口径。
为什么成了 / 没成
它踩中了一个真实痛点(98% 的 B2B 访客到不了 demo、平均响应要 1 天 5 小时),而且用「视频 AI 代理跑真实产品流程」而不是静态 tour,产品形态是新的。三次 PH 发布(2025-03、2026-03、2026-09)都拿到日榜第 1,说明叙事和发布执行力强。融资 $440K、团队有 PandaDoc 销售背景,GTM 有底子。
但它现在更像「声量型」而非「收入型」:所有增长证据都来自自己,indie 库没有收入、HN/X 零讨论、官方 X 号 7 个粉丝。$249–$2,083/月的定价是典型 mid-market B2B,销售周期长、需要 case study 背书,而它公开的案例只有 3 个客户。这类「AI 销售代理」赛道 2026 年已经很挤(Sable、1mind、Alta、Karumi、Supersonik 等,官网自己列了一堆对比文),差异化靠语音引擎和转化率,但转化率数字无法被买家独立验证。
对想跟的人
这个方向还有位置,但不在「再做一个 AI demo 代理」——Naoma 自己都在用每周一篇对比软文抢 SEO,说明获客已经卷到内容战。真正的位置在它没做的地方:它把 50,000 次 demo 的转化数据锁在自己后台,只肯放「6–20%」这种区间;谁能把「互动 3 分钟以上才算一次」这种计费口径做成可审计的公开仪表盘,谁就能拿下对 ROI 最敏感的那批 mid-market 客户。最大的坑是:这个品类买家是销售负责人,他们买之前会先自己跑一遍 demo——产品体验的边际差异会被无限放大,而 Naoma 的 G2 评论基数只有个位数库,一旦出现几条差评,4.9 的招牌就撑不住了。
没查到的
- indie(TrustMRR):没有该产品,收入 / MRR / 订阅数 / 挂牌状态全部未知。
- GitHub、Hacker News、App Store、Google Play、Mac App Store、Chrome 应用商店:均无记录。
- X 本地库:无提及;官方号粉丝数过低,无法判断真实社交声量。
- G2 的准确评论条数与评分分布:官网只给 4.9,未给条数;G2 页面抓取被 CAPTCHA 拦截,未能核实。
- 真实客户数、付费客户数、ARR:无任何公开或第三方来源。
- PH V2 发布当天的逐小时票数曲线:库里只有 1 个观测点(2026-10-29 回填),没有盘中数据。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,26 步,2026-11-01T08:59);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。