Nimble(Bespoke Labs)
- 官网
- console.bespokelabs.ai/(文档 docs.bespokelabs.ai/nimble/overview)
- PH
- nimble-5 / SOTA Decision Model,2026-10-14,87 票(发布日 84)/ 日榜第 14 名 / 评论 11 条库
- 一句话
- 把一段文本和一个「允许的答案集合」发进去,返回每个选项的概率(choice / noul / score 三种题型),让 agent 代码对高置信结果直接执行、把接近的打给人。开源 9B 权重 + 托管 API 两条腿。
- 团队
- Mahesh Sathiamoorthy(CEO,ex-Google DeepMind)、Alex Dimakis(CSO,UC Berkeley 教授),顾问含 Databricks 工程 VP Tasso Argyros、UC Berkeley 的 Joseph Gonzalez。总部 Mountain View / SF Bay Area官网 about。此前代表作:OpenThoughts 数据集、Terminal-Bench 基准、Curator 数据治理库官网 blog
- 收费
- (官网 2026-11-02 抓取):唯一档位
nimble-v4-max/nimble-latest= 每百万 input token $0.04,output token 免费,预付费充值;nimble-v4、nimble-v3已弃用;新账号验证邮箱送 $1 额度,推荐好友每人返 $3官网定价页 docs.bespokelabs.ai/nimble/pricing〕。旧档:PH 文案只写「Try for free」〔自报;第三方 ModelSystem.One 报道发布时为「$0.04/M 和 $0.09/M」两档〔第三方 modelsystem.one/news/bespoke-nimble-v4/〕→ 变化:两档收敛为一档 $0.04,9B 那档实质降价 - 状态判断
- 活着但平 —— 开源仓库还在每天涨星,但增速已从上周 27 掉到 21;真正面向收入的托管 API 入口被官方自己关掉(只留 waitlist),PH 84 票、HN 零讨论,产品侧的独立增长曲线还没跑出来,在涨的是它背后的公司融资和赛道热度。
- 证据强度
- 中。PH / GitHub / 官网三条线互相印证;但收入、用户量、API 调用数一个都没有(indie、App Store、Google Play 全空),所以「平」是可见信号不足下的判断,不是收入算出来的。
发布之后的表现
收入:库indie(TrustMRR)按域名 bespokelabs.ai / console.bespokelabs.ai 和名字 Nimble 查,库里没有。也就是说它是按 token 收费的 API 生意,不走 Stripe 自报收入那套,MRR、订阅数、挂牌出售状态一律没有数据。官网也没有公开任何 MRR / 客户数。
用户 / 下载:库App Store 命中的 5 个 app(如 6790162897 Nimble Preflight - METAR TAF,开发者 Nimble Aero)、Mac App Store 的 Nimble Click、Nimble Commander、Google Play 全部命中,均为同名误配,与 Bespoke Labs 无关;Chromestore 无对应。所以本产品没有可用的下载 / 用户量化指标。唯一的用户侧硬信号在官网页首:「New signups are temporarily paused while we make room for more users. Leave your details to join the waitlist.」官网,2026-11-02——注册被暂停,推断是 27B 推理产能跟不上,不是需求不足,但也意味着 API 侧当前无法自然增长。
开发者关注:库bespokelabsai/nimble(建库 2026-09-18)2275 star / 175 fork,fork/star = 7.7%,对 45 天龄的库属正常区间(新库 ≥5000 star 中位数约 11%),suspect 为空;30 天涨 316 星(1959 → 2275),但本周 21 vs 上周 27,已属降温;最近提交 2026-10-24,open_issues 4 / open_prs 4。同组织的 bespokelabsai/curator 1759 star。两项对照可消解疑虑:fork/star 比、星数增速都不像刷星;9B 权重同步发到 HuggingFace 和 Ollama(ollama pull nimble),所以 GitHub 星数有真实的自跑需求支撑。
讨论:库HackerNews 按域名 bespokelabs.ai 只有 1 条,是 2025-01-26 的 Bespoke-Stratos(13 分),Nimble 本身在 HN 上零故事、零评论。这与赛道热度形成刺眼对比:同期 HN 上 Cloudflare Clef 642 分、Ollama 版决策模型 Ollaya 618 分、家用训练的 Jeff 576 分、Kev 463 分库 hackernews,2026-09 至 10——同一赛道别人上首页,Nimble 没有。X 本地库(core 层 560 人)没有 bespokelabsai 本人的帖,但赛道讨论极密:hwchase17(LangChain)2026-10-31 宣布与 Jev 团队办决策模型 meetup(33 赞)、@omarsar0 半个月内发了 8 条相关帖(最高 392 赞)、AravSrinivas 2026-10-17 开源 Perplexity 决策模型(768 赞)、tanayj 2026-10-09 列出赛道时间线:9-15 Jev → 9-30 OpenAI Decisions API → 10-1 Amazon Strands Decider / Cloudflare Clef / Perplexity Decisions API库 x。Nimble 在这条时间线里没有出现。
官网与公开动态:官网活着且刚改版(首页已挂 v4 与 v4-max);2026-07-06 公司博客宣布 $40M 融资(Seed $8.25M 由 8VC 领投、含 Jeff Dean 参投;Series A 由 Wing VC 领投,Mayfield、The House Fund 等跟投),第三方 RL List 引用 SEC Form D 确认 2024-06-04 申报售出 $7,249,998〔官网 blog + www.rl-list.com/vendors/bespoke-labs〕。产品迭代快:v2 于 9-29 上 Ollama → v3 于 10-6 成为 25B 以下第一 → v4 / v4-max 于 10 月中发布GitHub README。无收购消息。
自报 vs 实际
| 自报 | 出处 | 对照 | 结论 |
|---|---|---|---|
| Nimble-v4-max 68.46「#1 on Decision Index, ahead of Jev 1.13」 | 官网首页自报 | 官网同一页脚注明 †「Public-suite score from our own run, Oct 12, 2026. Not yet on the board」;board(0.3.2,10-12)现最高是 RSI-Jev v6.1 VL 27B 65.64 | 自报分数未上独立榜。自己跑的分不算入榜数据,写「#1」有夸大成分;但 v4 63.70 若成立仍高于 board 上 Perplexity Decider v1.1 的 62.25,基本可信 |
| 「43% fewer mistakes than Jev, +50pp on model routing decisions」 | PH 文案自报 | 库、官网、第三方均无此数 | 无第三方佐证,不可核对 |
| support「research cited by Anthropic / OpenAI / Google DeepMind」 | 官网 about自报 | 指向 OpenThoughts、Terminal-Bench 等公司级成果,非 Nimble | 属于公司背景,不能算 Nimble 的成绩 |
另外要指出:PH 数据包里同名的 nimbleway(Web Search Agents,346 票 / 日榜第 2)与 Nimble API(2024-07)是 Nimbleway 那家爬虫公司,与 Bespoke Labs 无关;比对时不能把 346 票算到它头上。Bespoke Labs 在 PH 的历史只有 nimble-5 这一次,84 票。
为什么成了 / 没成
成了的部分在开源,不在产品。 Nimble 9B 权重发给 Ollama 后 45 天拿到 2275 star(ollama pull nimble 是零摩擦分发),说明「Jev 类决策模型本地跑」这个需求是真的——HN 上别人做同一件事能拿 600 分,就是需求证据。Bespoke Labs 拿 $40M、有 ex-DeepMind 和 Berkeley 的班底,也有能力持续出 v2/v3/v4。
卡在产品化和竞争上。 三点具体信号:一是托管 API 入口被官方自己关掉(只留 waitlist),这是增速的天花板;二是 $0.04/M input 的定价,对一个 9B 小模型偏贵——同期 Perplexity 的 27B pplx-decider-v1.2 是 $0.02/M、4B flash 版 $0.01/M(AravSrinivas 2026-10-17自报,有公开链接),Nimble 用 9B 卖 27B 的两倍价,而它最有竞争力的资产(开源权重)恰恰是免费的,自己左右手互搏;三是赛道在 2026 年 9–10 月两个月内被 OpenAI、Perplexity、Cloudflare、Microsoft、Amazon 挤满库 x,tanayj 时间线,一个 84 票的 PH 发布在这种噪音里几乎没有获客杠杆,而 HN 零讨论说明连开发者圈的核心受众都没被打到。
对想跟的人
别跟「再做一个决策模型」——赛道里 Jev 从 9-15 首发到 10-1 被五家大厂跟进的窗口只有两周库 x,现在拼的是分发不是模型。真正有位置的是消费方:@omarsar0 从 10-13 到 10-31 连发 8 条决策模型应用帖(最高 392 赞),ask HN 上「decision models 打不打得过 LLM-as-a-judge」(2026-10-02,168 分)说明工程侧还在找落点——把这类模型嵌进权限校验、票据路由、评测打分的工作流里,比训模型划算。最大的坑正是 Nimble 自己的两难:定价 $0.04/M 要用 9B 去对标别人 27B 的 $0.02/M对比见上,而权重又免费放给了 Ollama;跟着做,你得先想清楚收谁的钱、凭什么比开源版贵一倍。
没查到的
- 收入:indie(TrustMRR)库里没有 Bespoke Labs / Nimble;公司也未公开 MRR、客户数、API 调用量。所以「活得好不好」缺少最硬的一环。
- 用户 / 下载:App Store、Google Play、Mac App Store 只有同名误配 App,Chromestore 无对应;产品是 API,本来也不会有下载量。
- HN / X 的一手声音:HN 上 Nimble 零故事;X 本地库只覆盖 560 人 core 名单,
bespokelabsai不在其中,创始人个人账号的发言未取到,因此「创始人怎么说」只能用官网和 blog 代替。 - PH 发布页正文与评论:producthunt.com 触发 Cloudflare 验证,抓取失败,评论内容看不到,只能用库里的 comments=11。
- Decision Index 榜单实时值:board 数据是官网引用的 10-12 快照,我没能打开 HuggingFace Space 逐行核对,68.46 / 63.70 的「未上板」状态依赖官网自己的脚注。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,24 步,2026-11-01T19:01);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。