Nemotron 3 Ultra by NVIDIA
- 官网
- www.nvidia.com(模型页 research.nvidia.com/labs/nemotron/Nemotron-3-Ultra/ ;试用 build.nvidia.com/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b)
- PH
- www.producthunt.com/products/nvidia/launches/nemotron-3-ultr… ,2026-06-05,179 票(发布日 155)/ 日榜第 7、周榜 43、月榜 170 / 4 条评论库
- 一句话
- 550B 总参 / 55B 激活的 MoE 混合 Mamba-Transformer 开源权重模型,面向长时运行的 agent 编排与推理。
- 团队
- NVIDIA 官方发布(组织账号,非个人开发者)。PH 上挂在 NVIDIA 官方产品页(slug
nvidia,2015 年至今 34 次发布、2321 关注、36 条评价 5.0 分)库。具体作者为开发者博客署名 Chris Alexiuk、Chintan Patel官网。 - 收费
- 模型权重免费(Hugging Face,OpenMDW-1.1 许可);build.nvidia.com 的 NIM 免费层「所有模型都可免费原型验证」,约 40 请求/分钟、无需信用卡官网 FAQ,2026-11-02 抓取。第三方托管按 token 计费:Ollama cloud $0.10/1M 输入、$0.10 缓存、$3.00/1M 输出官网 ollama.com/library/nemotron-3-ultra;Artificial Analysis 记录 $0.60 输入 / $2.70 输出每 1M官网。无「旧档」可比——PH 与 TrustMRR 上都没有它的定价字段。
- 状态判断
- 活着但平——模型仍在 NIM / Ollama cloud / OpenRouter 免费端点在线服务、权重下载在涨,但发布 10 周内就被自家 Nemotron 3.5 系列取代,基准排名从「美国最强开源」掉到同尺寸开源模型的下沿。
- 证据强度
- 中。PH、GitHub、HN、X 四个库对得上;indie 收入库、App Store、Mac App Store 完全没有它(它不是那种产品),Google Play 只有 NVIDIA 别的 App。
发布之后的表现
收入:indie(TrustMRR)库里没有——按 domain = nvidia.com 和产品名都查不到库。这符合库的边界:TrustMRR 只覆盖愿意公开支付流水的独立开发者,不覆盖 NVIDIA 这种公司。所以「它赚了多少钱」本档案答不了。
用户 / 下载:appstore、macappstore 库里没有库。googleplay 里 NVIDIA 开发者名下只有 GeForce NOW(29,776,021 次全球累计安装,2026-11-01)和 NVIDIA GTC(101,617),与本模型无关库。可用的替代信号:Ollama 页面显示 nemotron-3-ultra 145.1K 次下载、仅云端版(无本地 tag)官网,2026-11-02;Hugging Face 上 BF16 权重 381 个 like、NVFP4 权重 373 个 like、11–14 条社区讨论官网。第三方文章 2026-09-03 记录当时 Ollama 下载 57.6K官网 university-365.com,两个月翻了一倍多推断:下载在涨,但基数不大。
开发者关注:github 库里没有名为 nemotron-3-ultra 的仓库。官方开发者仓库 NVIDIA-NeMo/Nemotron(2025-10-03 建)2,262 星、465 fork,fork/star 比 20.6%,2026-10-30 有提交,最近 release v0.2.0(2026-10-15),39 个 open issue、56 个 open PR,status「待观察」,suspect 为空库。20.6% 超过 15% 的警戒线,追一步看:NVIDIA 组织下同类仓库普遍如此(workbench-example-hybrid-rag 的 fork/star 是 2.6,即 fork 比 star 还多),这类「配方 + 数据集」仓库被 fork 去跑 cookbook 是正常用法,不是刷星推断,依据库内同组织对照。星数增长很慢:10-28 至 11-02 每天 +4 到 +11 星库。生态侧有第三方在跟进:nace-ai/kapitsa(579 星,「为 Qwen 与 Nemotron 优化的 Apple Silicon 推理引擎」)、ahtx/kindi(112 星)等,但都是小项目库。
讨论:hackernews 库里,2026-06-04 的技术报告帖只有 23 分 2 评论库——同期对比,2025-12-15 的「Nemotron 3 家族」257 分 59 评论、2026-08-11 的「Nemotron 3.5 Lightning」262 分 139 评论、2026-10-28 的「3.5 Transcribe」133 分 26 评论库。Ultra 自己的发布是这一系列里 HN 反应最冷的一次,这是本档案最值得注意的异常。X 本地库里 23 条提及 Nemotron 的帖(2026-10-11 至 10-31),几乎全在谈 3.5 Super VL / Bolt / 第三方微调的 Smaug-Nemotron,没有一条专门谈 Ultra库;@nvidiahpcdev 不在任何圈子名单里库。
官网动态:模型页仍在,标注 Published June 04, 2026,列出 4 个 checkpoint 与训练数据集官网。发布后 10 周内 NVIDIA 又发了 Nemotron 3.5 Lightning(2026-08-11)、3.5 Super VL / Bolt(2026-10-15~17),PH 上 10-16 的 3.5 Super VL 拿了 81 票库。没有融资或收购消息(它是大公司内部产品线)。
自报 vs 实际
| 自报 | 第三方 / 库 | 对得上吗 |
|---|---|---|
| 「5x 推理吞吐、成本降 30%」(NVIDIA 开发者博客,2026-06-04) | Artificial Analysis:输出 152.8 tok/s,速度排名 #14/79;每任务成本 $2.23,「偏贵」(输入中位数 $0.47,它 $0.60) | 速度对得上;「降 30%」指的是 SWE-bench / Terminal-Bench 上的完成任务总成本,不是每 token 单价,别混用 |
| 「美国最强开源模型」(AA 2026-06-04 文章:Intelligence Index 47.7) | AA 当前模型页(2026-11):Intelligence Index 12,#21/22,「同尺寸开源模型里偏下沿」;OpenRouter 显示 11.8,#31/36 | 对不上,但主要是指数版本换代(v5.0 换了评测集),不是造假;结论是:发布时的领先地位在 5 个月内被抹平 |
| PH 文案「Powers faster, efficient reasoning for long-running agents」 | 无独立验证 | 无法核对 |
另注:同一天(2026-06-05)NVIDIA 在 PH 上发了两条 Ultra,一条 featured 179 票、一条未 featured 只有 5 票库,是重复提交,不是两个产品。
为什么成了 / 没成
它「成」的部分不在 PH 票数,而在分发:权重免费、许可宽松(OpenMDW-1.1)、NIM 免费层不设信用卡门槛,于是 Ollama 云端、OpenRouter 免费端点、Fireworks / Baseten / Modal 等一批推理商当天就接上了官网。对一个开源模型来说,这比 PH 的 179 票重要得多。
它「没成」的部分是产品生命周期极短。6 月 4 日发布时 AA 给 47.7 分、称「美国最强开源」;到 11 月同一页面只剩 12 分、排 #21/22。这不是模型变差,是 NVIDIA 自己 10 周内就发了 3.5 系列,把 Ultra 从旗舰挤成了上一代。HN 上 23 分 vs 家族发布 257 分的落差,说明连开发者社区都没把它当成一个独立事件——它更像一次权重更新,而不是一个产品。PH 上 155 → 179 的票数增长(发布后 5 个月只涨 24 票)也印证了这一点。
对想跟的人
别把「NVIDIA 发了开源模型」当成可跟的产品机会——它没有定价页、没有 MRR、PH 上 5 个月只从 155 票涨到 179 票,这不是生意,是生态投入。真正有位置的是它旁边:Ollama 上 145.1K 次下载、nace-ai/kapitsa 这类「为 Nemotron 优化的推理引擎」能拿到 579 星,说明围绕开源大模型的推理/量化/端侧适配才是小团队能站的地方。最大的坑是版本节奏:Ultra 发布 10 周就被 3.5 取代,任何押注单一模型版本的适配工具,生命周期可能只有两三个月——要做就做模型无关的那一层。
没查到的
- indie(TrustMRR):没有 nvidia.com 或该产品名的档案,收入 / MRR / 订阅数 / 是否挂牌出售全部无法回答。
- appstore、macappstore:按名字查无结果;googleplay 只有 NVIDIA 的其他 App,没有本模型。
- chromestore:未查(与模型无关)。
- PH 发布当天的逐小时票数曲线:库里只有 2026-10-29 回填的一个点,
launch_day_score155 是唯一可用的当日数据。 - 实际用户数 / 调用量:所有库都没有;Ollama 下载数(145.1K)是唯一公开的量化代理,且只覆盖云端一条渠道。
- 创始人个人社交账号:发布主体是 NVIDIA 组织账号,@nvidiahpcdev 不在 X 本地库的圈子名单里,无法追踪其发言。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,37 步,2026-11-01T11:55);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。