AI Observability by OpenObserve
- 官网
- openobserve.ai
- PH
- www.producthunt.com/products/openobserve/launches/ai-observa…,2026-09-10,300 票(发布日 299)/ 日榜第 2 / 110 条评论库
- 一句话
- OpenTelemetry-native 的可观测性平台,把 agent / LLM 的 trace、token 成本、评测和日志指标 trace 放在同一个平台里。
- 团队
- Zinc Labs(OpenObserve 母公司),创始人兼 CEO Prabhat Sharma(前 AWS 容器方向解决方案架构师),2022 年 4 月创立,总部旧金山湾区;CRO Shani Shoham(曾把 WekaIO 做到 $30M ARR)。官网/公开报道
- 收费
- (官网 2026-11-02 抓取):Cloud Professional 按量 $0.50/GB 摄入 + $0.01/GB 查询,含 Metrics 15 个月、非 metrics 30 天保留,14 天免费试用;Enterprise 定制(SSO/RBAC/BYOB/无限保留);自托管开源版永久免费,Self-Hosted Enterprise 每日 50GB 以内免费。AI 功能预览期免费送 20 credits。官网
- 状态判断
- 在涨(开源侧 star 稳定日增 ~20、v1.1.0 大版本 + $10M A 轮 + 客户名单持续扩张,但收入无第三方验证)
- 证据强度
- 中(GitHub、PH、HN、官网对上;收入/用户数全靠自报,indie 库无档案)
它在各库的曲线
发布之后的表现
收入:indie(TrustMRR)库里没有 openobserve.ai 的档案库。所以逐月收入、MRR、订阅数、是否挂牌出售——库里没有。公开报道只给融资额,不给 ARR。
用户 / 下载:App Store、Google Play、Mac App Store、Chrome 商店四个库按名字和域名查均没有库。这是正常的——它是自托管/云平台,不是移动 App。用户量只有自报:创始人 LinkedIn 2026-09-29 称「10,000+ active deployments」,FundBat 转述「6,000+ organizations including Fortune 100」自报,两者口径不同、无第三方核对。
开发者关注:GitHub openobserve/openobserve 22,638 star / 1,167 fork(2026-11-01),fork/star = 5.2%,远低于新库 11% 的中位数,无 suspect 标记库。曲线:2026-08-31 21,587 → 10-28 22,539(58 天 +952,≈16/天)→ 11-01 22,638,日均与建库以来 16.55/天一致,没有异常暴涨。最近提交 2026-10-31,最新 release v1.1.2(2026-10-20),129 open issues / 86 open PR,活跃。2026-10-30 上过一次语言榜 trending(全站榜 0 次)库。同组织还有 kide(152★)、dashboards(104★)等小库。
讨论:HN 只有一条相关故事——2024-10-23「OpenObserve: Observability platform…」85 分 66 评论库;本次 AI Observability 发布(2026-09-10)在 HN 库里没有对应帖子。X 本地库(core 层 560 人)按 openobserve / zincsearch 检索0 条提及,创始人 @hiprabhat 也不在圈子名单里库——说明它在英文 indie/AI 创始人圈层里声量很低,主要靠开源社区和 B2B 渠道。
官网动态:官网在线,定价页、博客、webinar 都在更新(2026-11-05 有 Getting Started webinar)官网。产品线持续迭代:2026-03-16 v0.70.0 上线 AI Assistant + LLM Observability 公开预览;2026-04-29 发布 AI-native 平台 + 自主 AI SRE Agent 并宣布 $10M A 轮(Nexus Venture Partners、Dell Technologies Capital 领投);2026-09-22 宣布 v1.0,把 AI Observability 并入主平台;2026-10-14 v1.1.0(800+ 变更、49 位贡献者)官网/公开报道。
自报 vs 实际
| 自报 | 来源 | 对照 |
|---|---|---|
| 10,000+ active deployments | 创始人 LinkedIn 2026-09-29 | 无第三方可核;GitHub 22.6k star、1,167 fork 与之量级不矛盾推断 |
| 6,000+ organizations | FundBat 转述 | 与上一条口径不同,无法对齐 |
| $10M Series A | BusinessWire 2026-04-29 | 多家媒体一致,可信 |
| 比 Datadog 便宜 4–8x / 存储低 140x | 官网 | 厂商自测口径,无独立验证 |
PH 上 300 票、日榜第 2、110 评论,但 HN / X 本地库零提及——高票与社区讨论度不匹配,推断是 PH 发布靠团队和社区集中投票,而非自然病毒传播。
为什么成了 / 没成
它没「没成」,是典型的开源转商业化、走 B2B 而非 indie的路径。成的部分:AGPL 开源核心 + 单二进制部署 + 按 GB 计价(无 per-host/per-seat)精准打 Datadog 的成本痛点,22.6k star、5.2% fork/star 说明是真被部署而不是刷星;拿到 Dell/Nexus 的 $10M A 轮,客户名单里有 AMD、Airbus、Foxconn、Sony Music 这类大 logo。没成的部分(相对 indie 视角):它在 PH 上两次发布(2026-03-18 312 票、2026-09-10 299 票)都进了日榜前 4,但 HN 只有一条 2024 年的老帖、X 圈层零提及,没有形成开发者口碑的自传播;AI Observability 这个新叙事(2026-03 预览、09 并入 v1.0)在 HN/X 上几乎无声,说明它抢的是「Datadog 太贵」的存量替换市场,而不是「AI agent 可观测」的新增量心智——后者正被 Langfuse、Braintrust 等专做 LLM 观测的独立产品占着。
对想跟的人
别把「AI Observability」当成一个独立小产品来做——OpenObserve 用 22.6k star 的开源底座 + $10M 融资 + 按 GB 计价,把 LLM 观测做成了大平台的一个免费预览功能(官网明说 AI 功能预览期免费、送 20 credits),独立工具很难在价格上竞争。真正的位置在它没覆盖的细分:它 2026-09-10 的 PH 发布拿了 300 票却在 HN/X 零讨论,说明「agent 评测 / prompt 版本对比 / 成本归因」这类更贴近 AI 工程师日常的窄场景,大平台做得浅。最大的坑是:这个方向客户是工程团队、决策周期长,没有开源社区或大厂背书,单靠 PH 300 票换不来留存——OpenObserve 自己也是靠 2023 年开源、攒了两年 star 才在 2026 年融到 A 轮的。
没查到的
- indie(TrustMRR):无档案 → 收入、MRR、订阅数、for_sale / asking_price 全部库里没有。
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:四个库均无 → 无榜单位置、评分数、安装量。
- x 本地库:0 条提及,创始人不在圈子名单 → 无法看圈层反应。
- HN:仅 2024 年一条老帖,本次发布无帖。
- 未查到:实际 ARR、付费客户数、员工规模、A 轮估值;PH 发布页因 Cloudflare 验证未能抓取正文,票数/评论数取自库。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,14 步,2026-11-01T10:07);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。