Perf（Perf Technology Inc）

发布之后的表现

收入

• indie(TrustMRR):库里没有。按域名 withperf.com / withperf.pro、名字 perf 都查不到,说明创始人没有把 Stripe 等只读 key 接到 TrustMRR,或收入未达收录门槛。没有任何第三方收入数字。

用户 / 下载

• App Store:库里没有对应产品(命中的 Aircraft Perf Calculator、Perf AI : Perfume Scanner 是同名误配,与 withperf 无关)。
• Google Play / Mac App Store / Chrome 商店:库里没有。
• 唯一可量化的「用户」代理:npm 包 perf-mcp 近 30 天(2026-09-30 至 10-29)下载 102 次npm registry API。对一个 2026-02 就发布的 MCP 包来说,这个量级约等于无人使用。

开发者关注

• GitHub 组织 Perf-Technology 共 3 个公开仓库:perf-mcp(TypeScript,MCP 服务器)、perf-langgraph(Python)、n8n-nodes-perf(TypeScript),全部 0 star、0 fork、0 issueGitHub 组织页。
• 提交时间:perf-mcp 最后提交 2026-02-19,perf-langgraph 2026-05-03,n8n-nodes-perf 2026-03-25——近半年没有新提交。
• 数据包里 github 库按 homepage_domain=withperf.com 和仓库名 perf 命中的 golang/perf、perf-project/PeRF、perf-labs/perf 都是同名误配,与本品无关。

讨论

• Hacker News:只有一条 Show HN,2026-01-03「100% valid JSON across OpenAI/Anthropic with automatic model selection」,1 分、0 评论,未上首页库。发布文案自报「~500 条 prompt 测试,100% 合法 JSON,比 GPT-4o 便宜 90%,代价是增加 1–3 秒延迟」——这是自报,无第三方验证。
• X 本地库:按 withperf / perf-mcp / Perf AI output 等词查,0 条命中。
• PH 评论区:5 条评论,库里没有正文。

官网动态

• withperf.com 现在讲的是「AI Output Control Layer」:拦截 → 校验 → 修复/拦截,面向客服、金融、法务合规、医疗四个行业,CTA 是「Get in Touch」而非自助注册。
• 旧站 withperf.pro 讲的是「自动选模型 + 保证结构化输出」的运行时,带自助定价和 Sign Up。定位在 2026 年 4–6 月之间发生了明显转向(从开发者自助工具转向企业销售)。
• 文档站 docs.withperf.pro(Mintlify)在维护,含 Voice Agents、多模态生成、Policies、Schema Enforcement 等;FAQ 里写「Dashboard features are coming soon」「Team management coming soon」——说明平台功能仍未完工。
• 状态页 status.withperf.pro 2026-11-02 显示 Perf API 100% uptime。
• 没有 changelog、博客、融资或收购消息。

自报 vs 实际

没有任何一处自报数字能与库或第三方对上,也没有发现虚报——只是所有自报都缺乏外部佐证。

为什么成了 / 没成

没成,而且不是「没做出来」,是「做出来了没人用」。三条证据链指向同一结论:

1. 分发失败。PH 发布日榜第 72 名、57 票、5 条评论,是典型的「上了首页但没进前列」;唯一的 Show HN 1 分 0 评论;X 零提及。三个渠道加起来没有形成任何一次传播。
2. 开源引流没跑通。MCP 包 2026-02 就发了,蹭上了 MCP 生态最热的时间窗,但 8 个月后月下载 102、仓库 0 star,说明既没被开发者发现,也没被集成。
3. 定位反复。半年内从「LLM 运行时/自动选模型」转到「AI 输出控制层」,再叠加 Voice Agents、图像/音频/视频生成、RAG、Memory——功能面铺得极宽,但每个方向都有成熟对手(Guardrails、LangSmith、各家 provider 自带的 structured output)。转向企业销售后官网连定价都撤了,而企业销售需要的是案例和信任,这恰恰是它最缺的。

一个结构性难点:它卖的是「校验 AI 输出」,而校验本身要调用模型/搜索,成本可能接近甚至超过生成成本(第三方分析称校验成本可达生成的 46 倍)。当 OpenAI/Anthropic 自己把 structured output 和 guardrails 做进 API,这个中间层的价值空间会被持续挤压。

对想跟的人

这个方向还有位置,但不在「通用输出校验层」。Perf 的失败数据很具体:3 个开源仓库 0 star、npm 月下载 102、PH 57 票——它证明了「泛化的 AI 输出校验」既拿不到开发者自发传播,也换不来企业信任。真正有位置的是绑定具体合规场景的窄切口:比如金融披露话术、医疗知情同意、法务引用溯源——Perf 官网自己列的四个行业里,每一个都需要行业规则库和审计留痕,而不是一个通用 API。最大的坑是:你收的校验费要能覆盖校验本身的推理成本,且要赶在模型厂商把同类能力内置进 API 之前建立起行业数据壁垒;否则就会像 Perf 一样,功能越铺越宽、定价越撤越模糊、用户始终是零。

没查到的

• 收入:indie(TrustMRR)库里没有 withperf,无任何 MRR / 订阅数 / 挂牌出售信息。
• 用户规模:App Store、Google Play、Mac App Store、Chrome 商店四个库都没有它;没有下载量或活跃用户数。
• 团队与融资:创始人以外的成员、公司注册地、是否融资,公开渠道均查不到;Companies House / Crunchbase 无对应记录。
• PH 评论正文:PH 页面被 Cloudflare 拦截,5 条评论内容未取到。
• 官网现价:withperf.com 当前无定价页(404),withperf.pro 定价页抓取返回 422,只能用 2026-04-11 的 Wayback 存档当旧档。
• X 讨论:本地库 0 命中;创始人 X 账号未确认,x live 未使用。
• GitHub star 走势:三个仓库均为 0 star,无走势可言;数据包里的 perf 相关仓库全是同名误配。