什么值得做
产品档案 / 2026-06

Reve 2.0

停了 证据强度 强 订阅 按量 PH 发布 2026-06-09 · 113 票
官网
app.reve.com/landing(2026-11 抓取时仍在线,但只剩落地页 + Sign in,生成功能已停)
PH
www.producthunt.com/products/reve-2-0/launches/reve-2-0,2026-06-09,113 票(发布日 114)/ 日榜第 12、周榜第 72、月榜第 321 / 3 条评论
一句话
用「布局优先(layout-first)」的方式生成和编辑原生 4K 图像——先把画面拆成可编辑的结构化布局,再渲染成 16MP 图。
团队
Reve AI, Inc.,帕洛阿尔托,2023 年成立。联合创始人 Michael Gharbi(前 Adobe Research / MIT CSAIL)、Mike Speiser、Taesung Park(前 Adobe Research / UC Berkeley),CPO Christian Cantrell(前 Stability AI 产品 VP、Adobe)。约 48–50 人〔官网 about + PitchBook 48 人 + AlphaSignal「约 50 人」〕。
收费
官网定价页 app.reve.com/pricing 是 JS 渲染,抓不到正文抓取失败。第三方转述的现价(2026-07):Free $0 / Lite $7.99/月 / Pro $19.99/月,API 按量计费(v2 Create 约 $0.20/张,legacy Fast 约 $0.007/张)eesel.ai 2026-07-10,引 Reve 帮助中心。该定价现已作废——产品已停服。
状态判断
已经停了。2026-09-27 起停止图像生成,2026-10-31 关闭数据下载;API 早在 2026-08-14 就下线。
证据强度
强(PH 发布记录 + 官网博客 + 多家第三方报道 + HN 帖对上了;但收入/用户/开发者关注类库里全无)。

发布之后的表现

收入:indie(TrustMRR)库里没有它库。Reve 是融了资的公司,本就不在 TrustMRR 覆盖范围(该库只收愿意公开收入的独立开发者)。没有任何公开的 MRR / ARR 数字。

用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore、chromestore 四个库里都没有它库——Reve 是纯网页 + API 产品,没有上架移动端或浏览器扩展,所以这些库查不到是正常的,不代表没用户。

开发者关注:github 库里没有它的仓库库。模型闭源,官方没有开源仓库。

讨论:hackernews 库里只有 1 条——2025-09-15 的 "A new visual language for content creation"(app.reve.com,21 分,4 评论,作者 qantrell)库。帖子里 Reve 团队(hunterloftis)亲自回复介绍 Edit 功能,评论氛围正面但声量很小。X 本地库里没有任何提及库,@reve 不在任何圈子名单里。

官网和公开网页(关键):

  • 2026-06-03 发布 Reve 2.0 模型(官网 model 页),2026-07-09 发布 Reve 2.1blog.reve.com。
  • 2026-07-27 博客《A New Chapter for Reve》:宣布接受 OpenAI 投资,部分 AI 研究团队加入 OpenAI 领导多模态研究,Reve 作为独立公司继续运营blog.reve.com。
  • 2026-08-14:API 下线recraft.ai / linearity.io 转述。
  • 2026-09-17:停止新注册和付费订阅;2026-09-27 12:00 PT:停止图像生成;2026-10-31:关闭图片下载,数据删除;9 月付费用户全额退款DigitalToday 2026-09-18 + 多家转述。
  • 2026-11 抓取 app.reve.com/landing 仍返回落地页,api.reve.com/console 已 302 回 app.reve.com官网。

自报 vs 实际

自报出处对照
「Reve 2.0 上线即 #2 on Artificial Analysis Text-to-Image,1280 分 / 3,455 票」Reve 自报 + AlphaSignal 转述榜单结果被第三方复述,可信;但这是模型排名,不是用户量
「训练只用对手 1/10 的 GPU」Reve 自报AlphaSignal 明确写「未经独立审计」
融资 $350M @ $1.9B 估值(2025-11)PostRound / TechCrunchPitchBook 写累计 $390M;Tracxn 写 $2.1M(疑为同名「Reve Technologies」另一实体,AlleyWatch 2026-07-20 报道的 stealth 公司)。数字互相打架,以 $350M/$1.9B 为主流口径
PH 113 票 / 日榜 12PH 库库与自报一致

没有任何自报的「用户数 / 收入」数字可对——因为公司从未公开过。

为什么成了 / 没成

技术上成了,商业上没成。 模型层面 Reve 2.0/2.1 确实打到了 Artificial Analysis 图像榜第 2(1306 Elo),在 4K 原生输出和排版文字上是真本事,团队 50 人做到这个位置很罕见。但产品层面它撞上了三堵墙:

  1. 赛道被巨头碾压。图像生成是 OpenAI(GPT Image 2)、Google(Nano Banana)的重投入战场,Reve 靠架构效率省算力,但省算力换不来分发。
  2. PH 热度极低。113 票、日榜第 12、3 条评论——对一个融了 $350M、估值 $1.9B 的公司,这个发布声量几乎等于没发。HN 也只有 21 分。说明它没有独立开发者/技术社区的自来水。
  3. 最终被收购式收编。OpenAI 投资 + 研究团队并入,产品线被砍。这是典型的「技术被买走、产品被关掉」结局。

对想跟的人

别跟这个方向。Reve 的教训很具体:PH 113 票、HN 21 分——一个估值 $1.9B 的团队在开发者社区几乎没有声量,说明「更好的图像模型」本身不是独立开发者能守住的生意,分发和算力才是。如果你要做图像工具,位置不在「再训一个更好的模型」,而在巨头模型之上的垂直工作流(比如电商图、品牌合规、批量本地化),用别人的 API 而不是自己训模型——Reve 自己最后也是「用最好的可用模型」,只是它把产品也一起关了。最大的坑是:把「模型排名第 2」当成「产品有需求」,Reve 2.0 榜上有名,但 3 条 PH 评论就是市场的真实回答。

没查到的

  • indie / appstore / googleplay / macappstore / github / chromestore 六个库全部没有它库——收入、下载、star 数据无从谈起。
  • 官网定价页(app.reve.com/pricing)是 JS 渲染,正文抓不到;帮助中心文章需登录,只能靠第三方转述。
  • 没有公开的用户数、付费用户数、ARR。
  • 融资数字三个来源打架($2.1M / $350M / $390M),无法确证。
  • X 本地库无提及,@reve 的实时帖未查(本地库不含)。

档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,29 步,2026-11-01T15:01);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。