Screenwell.ai
- 官网
- screenwell.ai/(多语言:en/de/fr/es/it/nl/hu/bs,2026-11-02 抓取)
- PH
- www.producthunt.com/products/screenwell-ai/launches/screenwe…,2026-10-14,64 票(发布日 63)/ 日榜第 39 名 / 1 条评论库
- 一句话
- AI 面试官「Luna」替招聘方跑第一轮筛选——通过招聘广告里的链接或 Google Meet / Teams 与每位候选人做短视频面试,产出带引文出处的评分卡和排名 shortlist。
- 团队
- 运营主体是 Ninja Devs d.o.o. Tuzla(波斯尼亚和黑塞哥维那图兹拉,Trg Slobode 16),法定代表人 Senada Osmanović;PH 的 hunter 是 alen_osmanovic1官网 legal 页 / hunted.space。LinkedIn 上另有一个「Jack McAleese – Co-Founder @ ScreenWell」(纽约),但无法确认与 screenwell.ai 是同一实体,存疑推断。
- 收费
- 官网 2026-11-02 现价——「From €3.33 per screening」「under €4」,14 天免费试用、无需信用卡;「No feature tiers: plans differ only in screenings, seats and open jobs」;也可不订套餐直接买 screening pack(12 个月有效);价格不含 VAT;收款方为 Lemon Squeezy(merchant of record)。具体套餐月费抓不到(定价区块是 JS 渲染,静态抓取只拿到文案)。无旧档可对比。
- 状态判断
- 活着但平——官网、定价、开发者文档(MCP/API/webhook)都在更新,产品明显在运营;但发布三周后除 PH 63 票外,收入、用户、社区讨论全部查无实据。
- 证据强度
- 弱。只有 producthunt 库对上了(发布记录 + 档案),其余 8 个库全部「库里没有」。
发布之后的表现
收入:indie(TrustMRR)库里没有 screenwell.ai 的档案库。创始人也没在 PH 文案里报任何收入数字。→ 无法判断是否已产生付费收入。
用户 / 下载:App Store、Google Play、Mac App Store、Chrome 应用商店四个库按名字 / 域名点查全部「库里没有」库。产品是纯 Web 应用(app.screenwell.ai),本来也不该有商店数据,所以这不构成负面证据。
开发者关注:GitHub 库按 homepage_domain=screenwell.ai 和仓库名 screenwellai 查,「库里没有」库;github search 'screenwell' 也无结果。产品没有开源仓库。
讨论:Hacker News 库按域名和标题词边界查,「库里没有」库。X 本地库(core 层 560 人)按 screenwell 正则查,0 条库。PH 上只有 1 条评论,发布帖由创始人自 hunthunted.space。→ 发布后基本没有外部讨论。
官网和公开网页:官网在线且内容完整——含产品演示视频、评分卡样例、30+ 语言列表、开发者页(Zapier / Webhooks / REST API / MCP server,「On every plan and in the free trial」)、legal / terms / privacy(最后更新 2026-09-25 / 09-27)。sitemap 只有营销页 + 8 个语言版本 + developers + 法律页,没有 changelog、没有博客官网。第三方 AI 新闻站 AIToolly 在 2026-10-15 收录了它的 PH 发布,称 Luna 为「autonomous AI interviewer」aitoolly.com/ai-news/2026-10-15。没有融资或收购消息。
自报 vs 实际
| 自报 | 来源 | 对照 |
|---|---|---|
| 「From €3.33 per screening」「under €4」 | 官网首页官网 | 无第三方可核;定价页 JS 渲染,拿不到套餐价 |
| 14 天免费 / 10 次免费 screening | 官网 + PH 文案自报 | 无法核 |
| 「30+ languages」「200 applicants, zero screening calls」 | 官网自报 | 营销话术,无数据支撑 |
| PH 63 票、日榜 39 | PH 文案自报 | 与 hunted.space 一致(63 票 / #39)官网,对得上 |
没有任何「用户数 / MRR / 客户数」类自报数字,所以没有可对不上的地方——这本身也说明它没在公开层面宣称过 traction。
为什么成了 / 没成
没成(至少目前没起量),原因更像「赛道拥挤 + 冷启动失败」,而不是产品不行:
- PH 冷启动失败。63 票、日榜第 39、只有 1 条评论——同一天第 36–42 名全是 62–64 票的产品,它夹在中间毫无区分度。PH 上「AI 面试官」这类产品 2024 年就有 Show HN(screend.co、interviewflowai.com、talently.ai),到 2026 年已是红海:phonescreen.ai、interviewer.ai、screenify.ai、prescreener.ai、Ringtime 都在做同一件事,且多数有更明确的定价页($99–$199/月起)。
- 没有分发渠道。HN、X、GitHub 三处零提及,说明它既没做开发者社区运营,也没在招聘 / HR 圈层形成口碑。B2B 招聘工具靠的是销售和案例,而它连一个客户 logo 或 case study 都看不到。
- 产品本身做得不浅。Luna 有实时口型同步、30+ 语言、实操任务监看、integrity 信号(切标签页 / 念答案)、MCP server 和 REST API——工程量不小,还专门做了 EU 数据托管和 DPA 来打合规牌。这说明团队是认真在做,只是做得好 ≠ 有人知道。
- 定价模式偏「用量」而非「订阅」。按次 €3.33 起、可买 pack,对试用友好,但也意味着收入完全取决于实际 screening 量,没有 MRR 底盘。
对想跟的人
这个方向还有位置,但不在「再做一个 AI 面试官」。证据:同一天 PH 上 62–64 票的产品有 7 个,而 Screenwell 拿到 63 票、1 条评论就沉了——说明「AI 跑第一轮面试」这个卖点本身已经不能带来注意力。真正的位置在它没做透的两处:一是合规(它已经意识到 EU AI Act 把招聘 AI 列为高风险系统,官网专门写「App and data hosted in the EU, DPA included」,但没把 bias 审计 / 人工复核流程做成可售卖的合规包);二是垂直(它面向「recruiters and hiring teams」泛人群,而 €3.33/次的价格带下,真正高频的是招聘外包 / 猎头 agency,这类客户要的是 ATS 深度集成而非又一个独立看板)。最大的坑:招聘 AI 的信任成本极高——HN 上 2025-08-04 那条「Job-seekers are dodging AI interviewers」拿了 607 分 882 评论,2026-10-14 又有一条「Chaos ensues when AI interviewer meets AI interviewee」——候选人侧对 AI 面试的抵触是结构性的,产品做得再好也可能被候选人用脚投票。
没查到的
- indie(TrustMRR):没有它的档案,所以逐月收入、MRR、订阅数、是否挂牌出售、first_seen、channels、provider 全部「库里没有」。
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:全部「库里没有」(纯 Web 产品,预期如此)。
- github:没有仓库,star 走势 / fork-star 比 / suspect / pushed_at 无从谈起。
- hackernews / x:零提及,无法给出讨论时间线。
- 官网定价页:
/pricing、/en/pricing、/en/faq均返回 404(实际是首页锚点区块,JS 渲染),具体套餐月费、各档包含的 screening 数 / 席位数抓不到;Wayback 也没有 screenwell.ai/pricing 的存档。 - 创始人身份:无法确认 Jack McAleese(LinkedIn「Co-Founder @ ScreenWell」)与 Ninja Devs d.o.o. / screenwell.ai 的关系;PH hunter alen_osmanovic1 与法定代表人 Senada Osmanović 的关联也未证实。
- 融资 / 收购:无任何公开记录。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,54 步,2026-11-01T23:40);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。