SelfJev
- 官网
- www.selfjev.dev(2026-11-02 抓取,在线,标注 v0.4)
- PH
- www.producthunt.com/products/selfjev-intelligence-decided/la…,2026-09-30,75 票(发布日 80 票)/ 日榜第 19 名 / 1 条评论库
- 一句话
- 把文本(和图片)变成结构化决策的自托管 4B 小模型——是/否、单选、打分、多选,返回概率,不生成文本,兼容 TypeSafe 的 Jev API。
- 团队
- Julien Wuthrich(单人)。GitHub 账号 jwuthri-cloud 自述「AI Research Fellow at Constellation」,地点旧金山,前 Gorgias(7 年,增长运营与数据分析);另有旧账号 Jwuthri 自述「Machine Learning Engineer, Ex-Gorgias」。个人站 julienwuthrich.com、LinkedIn in/julien-wuthrich-a75156119官网/GitHub 公开页。同一作者另有 Tracely-ai(1212 星)、Scribely、AiComicBook。
- 收费
- 官网没有定价页(https://www.selfjev.dev/pricing/ 返回 404,2026-11-02 抓取)。产品是 Apache-2.0 开源 + 自托管,权重免费发在 Hugging Face,官方明说「There is no SelfJev cloud」官网/PyPI。因此无价格档、无旧档可比。
- 状态判断
- 活着但平——官网和模型还在更新(v0.4、10 月还在发版),但 GitHub 星数 10-28 起停在 59–60、仓库 10-21 后无提交、PH 只有 75 票、HN/X 零讨论、无任何收入痕迹。
- 证据强度
- 中。PH、GitHub 两个库对上了;indie / appstore / googleplay / macappstore / chromestore / hackernews / x 七个库全部没有它。
发布之后的表现
收入
- indie(TrustMRR):库里没有。按域名 selfjev.dev 和名字 SelfJev 都查不到。这与产品形态一致——免费开源、自托管、没有云端收费点,不存在可被支付平台校验的流水。
- 同作者其他项目也不在:indie 里唯一带 "tracely" 的是无关的 Tracely CRM(tracelycrm.com,rev_30d $0,创始人 Abhinav Agarwal)库。
用户 / 下载
- appstore、googleplay、macappstore、chromestore:四个库都没有。没有 App、没有扩展,纯 Python/GPU 侧产品。
- 唯一的用量代理:Hugging Face 模型页 selfjev-4b-vision 显示「Downloads last month 89」、Like 3官网 HF 页,2026-11-02 抓取。这是本档案里最接近「有多少人在用」的第三方数字,量级是两位数。
开发者关注
- GitHub 库里有两行同名仓库:Jwuthri/SelfJev(60 星 / 32 fork,fork/star 0.53,最后观测 2026-10-09,状态「待观察」)和 jwuthri-cloud/SelfJev(60 星 / 22 fork,fork/star 0.367,建库 2026-10-21,状态「稳定增长」,suspect 为空)库。旧账号 Jwuthri 现已 404,新账号 jwuthri-cloud 是迁移后的主体。
- 星数曲线(新库):10-23 35 星 → 10-24 45(+10,单日最大)→ 10-25 50 → 10-26 54 → 10-27 56 → 10-28 59 → 10-29 至 11-01 连续四天 0 增长 → 11-02 60库。爆发只持续了 5 天,之后完全停住。
- 仓库 pushed_at = 2026-10-21,此后无提交;最新 release v0.4.3 也是 10-21GitHub 页面。PyPI 包 selfjevai-sdk 0.4.3 同日发布,1 位维护者PyPI。
- 异常追查(fork/star 比 0.53 与 0.367,远超 15% 阈值):我拉了 forks API,前 7 个 fork 分别是 eminbuzdag72、yildizunal16、yunusgumus2734-dot、ramazanolmez26、volkangz6、melissagca、ayaelllcann1,全部创建于 2026-10-22 前后,全部 0 关注者、0 星、无 push、仓库内容与上游完全一致(都是 937 KB 的同一份快照)。这是典型的批量空账号 fork,不是真实贡献者。结论:22 个 fork 里至少 7 个是刷出来的,fork 数不可作为采用度证据;库里 suspect 为空只是因为规则里没有「fork 过多」这一项。
讨论
- hackernews:库里没有 SelfJev 的帖子(按域名 selfjev.dev 和标题词边界查均为 0)。但同一赛道在 HN 上极热:Kev 463 分、Jeff 576 分、Ollaya 618 分、Jeeves 242 分、JevBench 154 分库。SelfJev 一次都没上过 HN,而它的直接竞品动辄几百票。
- x 本地库:库里没有 SelfJev 的提及,创始人也不在五个圈子名单里。同期 Jev 生态被反复讨论(omarsar0 多条 100–400 赞、hwchase17 与 TypeSafe 办 meetup)库。也就是说,SelfJev 在它最该出现的社区里是隐形的。
- 第三方目录:jevlist.ai 收录了它,标注「Reviewed 2026-09-29」、62 星、Apache-2.0,并明确写「Treat upstream benchmarks and measured claims as author-reported unless independently reproduced」jevlist.ai。
官网动态
- 官网在线且持续更新:Wayback 2026-10-02 快照是 v0.3,当前是 v0.4,新增了图像输入、量化权重(8-bit/4-bit)、vLLM 合并权重、Decision Bench 数据集官网 + Wayback。
- 官网自报成绩:Text Decisions 96.1%(Jev 97.2%)、AI Response Review 92.5%(与 Jev 持平)、图像 90.4%自报,官网 research 页。这些是作者自己的测试集,官网自己也写了「questions and expected answers were created and checked by AI」。
- 无 changelog 页、无博客、无融资或收购消息。
自报 vs 实际
| 自报 | 出处 | 对照 |
|---|---|---|
| Text Decisions 96.1%,逼近 Jev 97.2% | 官网/HF 模型卡自报 | 无第三方复现。jevlist.ai 明确标注「author-reported unless independently reproduced」官网 |
| 「SelfJev is the most accurate open model at 4.5B parameters or less」 | HF 模型卡自报 | 同一份表里 openjev(27B)96.8% 高于它,作者自己也承认;且测试集出自同一批作者,存在自评偏差 |
| 60 星 / 22 fork | GitHub库 | 星数属实,但 fork 中至少 7 个是 10-22 批量创建的空账号,采用度被高估 |
| 「Downloads last month 89」 | HF官网 | 这是唯一独立于作者的用量数字,与「60 星」量级吻合,都指向很小的实际使用面 |
没有发现收入类自报数字,因此不存在「自报 MRR 对不上库」的情况——它压根没有收费。
为什么成了 / 没成
没成,而且原因很清楚:它选了一个自己无法赢的赛道,并且没有分发。
Jev 生态在 2026 年 9 月被 TypeSafe 引爆后,48 小时内就涌出一堆开源复刻。SelfJev 是其中之一,但它面对的是 Kev(9749 星)、Laya(34810 星)、jev-ultrafast(24034 星)这种量级,以及 AutoTrust 的 JEV-27B 这类有公司背书的对手。SelfJev 的差异化是「4B 小 + 支持图像 + 完整评测记录」,技术上做得相当扎实(63 个实验、公开 report.json、量化到 8 GB 显卡),但这些优点全部是工程优点,不是分发优点。
更致命的是它没有商业闭环:官网没有定价页,官方明说没有云端,权重免费发。这意味着它既拿不到收入(indie 库里没有,合理),也拿不到「付费用户」这种强信号。它唯一的护城河是作者的评测可信度,而评测又是自评的。
数据上的时间线很说明问题:10-24 单日涨 10 星,10-28 到 59 星,然后连续四天零增长,仓库 10-21 后再无提交。这不是「慢热」,这是发布脉冲结束后的自然衰减。PH 75 票、日榜 19 名、1 条评论,也说明发布当天就没能进入主流视野。
对想跟的人
别跟这个位置。理由是一个具体数字:Hugging Face 月下载 89 次,而同期 Kev 一个仓库 9749 星、Laya 34810 星——同一个「Jev 兼容决策模型」的坑里已经站了至少 8 个开源实现,而且头部已经把「开源 Jev 替代」这个词占死了。SelfJev 的 60 星里有 22 个 fork 是空账号刷的,真实社区规模比表面还小。
如果一定要做这个方向,位置不在「再做一个开源权重」,而在别人没做的下游:把决策模型包成某个垂直工作流里能直接用的东西(比如客服工单路由、AI 输出审核),因为 SelfJev 官网自己举的例子就是「退款工单分派」和「AI 回复质检」——它证明了场景,但没做产品化。最大的坑是:这个赛道 60 天里就挤进了 8 个以上实现,而底层能力(Qwen3.5-4B + LoRA)是公开的,任何人的技术领先窗口不超过两周。
没查到的
- indie(TrustMRR):没有 SelfJev,也没有作者其他项目。所以收入、MRR、订阅数、是否挂牌出售——全部无法回答。合理推断是它没有收费产品,但「没有收入」和「没公开收入」无法区分。
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:四个库都没有,产品无移动端和浏览器端形态。
- hackernews / x 本地库:零提及。无法判断是否有过小范围讨论(本地库只覆盖 560 个 core 层成员,圈外讨论看不到)。
- PH 发布页正文和评论内容:producthunt.com 被 Cloudflare 拦截,抓不到那 1 条评论说了什么。
- 创始人 X 账号:GitHub 和 LinkedIn 上都没有公开的 X handle,x 库里也查不到,无法确认他在社交媒体上说过什么。
- 真实用户数:HF 月下载 89 次是唯一代理,但下载 ≠ 部署 ≠ 使用,无法换算成用户数。
- Wayback 只有 2026-10-02 一个快照,无法还原更细的官网迭代节奏。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,53 步,2026-11-01T21:27);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。