siliXon
- 官网
- silixon.io/
- PH
- www.producthunt.com/products/silixon/launches/silixon,2026-10-15,96 票(发布日 93)/ 日榜第 11、周榜第 79、月榜第 303 / 6 条评论
- 一句话
- 用自然语言描述想要的电子设备,AI 助手 Rocky 选料、布局、布线并做工程检查,产出可直接下单打样的 PCB 设计文件。
- 团队
- 英国伦敦,SILIXON LIMITED(公司号 16614979)。2024 年由 Mihai Mesteru(硬件/电气工程背景)与 Bach Nguyen(软件)在剑桥读研时相识后创办;PH 文案自报「融资后团队已扩到近 10 人」自报。2026 年 4–5 月完成 £1.1m / $1.5M 种子轮,由 System.One 领投,Antler、HelloWorld VC、Founders at the University of Cambridge 参投官网/StartupMag/TFN。
- 收费
- 官网 2026-11-02 现价——Free £0/月(每两周 1 个端到端项目、仅公开项目)、Pro £14.99/月(无限项目、私有 PCB、KiCad 导入导出)、Lifetime £99.99 一次性(Pro 终身)。PH 档案里没有定价字段,无旧档可比。
- 状态判断
- 活着但平——产品在持续更新(博客 10-30 仍在发、Community 10-27 上线),但除 PH 一次 96 票外,收入、商店、GitHub、HN、X 本地库全部无痕,拿不到任何增长证据。
- 证据强度
- 弱。只有 PH 一条发布记录对得上;indie / appstore / googleplay / macappstore / github / chromestore / x 本地库全部没有它。
发布之后的表现
收入:indie(TrustMRR)库里没有 silixon.io 或 siliXon 的档案库。它是一家拿了 VC 钱的英国有限公司,不属于 TrustMRR「愿意公开收入的独立开发者」样本,所以「库里没有」不代表没收入,只是无从核实。
用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore、chromestore 四个库按名字和域名查均无结果库。它是纯 Web 工具(app.silixon.io),没有移动端/扩展,这几个库天然覆盖不到。官网首页写「Trusted by thousands of users」自报,但没有任何第三方数字能对上——Discord 邀请链接、社区 feed 是仅有的公开用户面。
开发者关注:github 库里没有 silixon-io 的仓库库;官网 GitHub 组织 silixon-io 只有一个 fork 的 freerouting(已 archive),不到 50 星,不在我们名单上GitHub 页面。没有开源仓库可看 star 走势。
讨论:hackernews 库里只有 1 条,2026-01-14 的 Show HN「Natural language in. Working electronics out. In minutes」,3 分、0 评论、没上过首页库——发布早于 PH 半年多,基本没人看。x 本地库(core 层 560 人)没有任何提及库。官方 X @siliXon_io 只有 51 关注者、65 条帖,2026 年 7 月才注册X 页面,量级很小。
官网动态:官网活着且更新频繁。博客最新两篇是 2026-10-30(「siliXon, not silicon」「Best AI PCB design tools in 2026」),10-27 上线 Community(可打开、remix 的真实 PCB 设计 feed),10-23 发四层板+双面贴装的技术文,9-24 发 Rocky v1.5。产品仍标 BETA,官网 FAQ 明确「只支持 2/4 层板、以数字电路为主,模拟能力有限,不保证打样后能用」。定价页有 Free/Pro/Lifetime 三档。
自报 vs 实际
| 自报 | 来源 | 对照 |
|---|---|---|
| 「Trusted by thousands of users」 | 官网首页自报 | 无任何第三方数字可核;X 官方号仅 51 关注者、HN 3 分、PH 96 票,与「thousands」量级不匹配推断 |
| 「团队近 10 人」 | PH 文案自报 | 与 £1.1m 种子轮的规模相符,无独立来源 |
| 「$1.5M / £1.1m 种子轮」 | 官网、StartupMag、TFN官网 | 多家媒体一致,可信 |
| PH 96 票 / 日榜 11 | PH库 | 库内一致,发布日 93 票 |
为什么成了 / 没成
它没「没成」,只是还没到能被外部数据验证的阶段。正面证据:PH 96 票、日榜第 11,对一个硬件+AI 的冷门方向算体面;拿了 £1.1m 种子轮、团队近 10 人;博客和产品更新节奏稳定(10 月一个月内 Community、四层板、Rocky v1.5 三件事);还拿了 comma.ai PCBGolf 第三名(唯一自主方案),这是可验证的技术背书。反面证据:所有能反映真实需求的库(收入、商店、GitHub、HN、X)全是空白,唯一一条 HN 只有 3 分。也就是说,它的热度几乎全部来自创始人自己的渠道(官网、博客、X、Discord),没有形成外部社区自传播。
根本难点在品类:PCB 设计是低频、高专业度、结果要真金白银打样的场景,「AI 生成」的可信度门槛极高——官网 FAQ 自己都承认「不保证板子能用」。这决定了它很难像消费级 AI 工具那样靠一次 PH 发布起量,更可能走「工程师口碑 + 融资续命」的慢路线。
对想跟的人
这个方向有位置,但位置不在「再做一个 text-to-PCB」——siliXon 已经把「自然语言→可打样文件」这条链路做出来了,而且有 £1.1m 和近 10 人团队在推,个人开发者正面撞没胜算。真正的空位在它自己承认的短板里:官网 FAQ 白纸黑字写「模拟电路能力有限、只支持 2/4 层板、不保证打样后能用」,而它 Free 档每两周只给 1 个项目、Pro 才 £14.99/月——这个价格和「打样一次几百上千元」的试错成本严重不匹配。最大的坑是:用户第一次打样失败就会流失,而失败率恰恰是这个品类最难压下去的指标;想跟就去做「生成之后的验证/仿真/DFM 检查」这一层,而不是再赌一次生成质量。
没查到的
- indie(TrustMRR):无档案,收入、MRR、订阅数、是否挂牌出售全部未知。
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:均无记录(产品是纯 Web,本就不在这些渠道)。
- github:无自有仓库,star 走势、fork/star 比、提交活跃度都答不了。
- x 本地库:无提及;创始人 @Mihai__i 不在圈子名单,未做实时查询。
- PH 评论正文、Discord 成员数、真实付费用户数、留存:公开渠道拿不到。
- 官网「thousands of users」无法用任何第三方数字验证。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,21 步,2026-11-01T17:27);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。