Jockey by TwelveLabs
- 官网
- www.twelvelabs.io/jockey(产品页);公司站 www.twelvelabs.io
- PH
- www.producthunt.com/products/twelvelabs/launches/jockey-by-t…,2026-10-16(PT),366 票(发布日 404)/ 日榜第 1、周榜第 2 / 25 条评论库。注:任务书写的「发布日期 2026-06-02」是同一产品线里 Rodeo 的发布日,不是 Jockey;Jockey 在 PH 发过两次(2026-07-21 与 2026-10-16)。
- 一句话
- 把整个视频/图片库变成可搜索、可理解、可剪辑的 AI agent——「Your entire video library: organized, searchable, understood」PH
- 团队
- TwelveLabs,Inc.,2021 年成立,总部旧金山湾区 + 首尔(APAC)官网/公开资料。联合创始人兼 CEO Jae Lee(数据科学家出身)LinkedIn/WEF。公司 2026-07-01 宣布 $100M B 轮,NEA 与 NAVER Ventures 联合领投,Amazon、Index Ventures、Radical Ventures、Korea Investment Partners、Quadrille、Red Bull Ventures 参投GlobeNewswire 2026-07-01;此前有约 $30M 种子轮(NVIDIA、Samsung、Intel 合作)官网博客。Jockey 是公司级产品,不是独立开发者项目。
- 收费
- (官网 2026-11-02 抓取):Free $0(3GB 存储)、Plus $29/月(50GB)、Pro $99/月(200GB)、Enterprise 定制;年付 -17%(Plus $290/年、Pro $990/年)。官网明写「Customers will begin moving to the new pricing automatically on January 4, 2027」官网 pricing。旧档:2026-07 研究预览期博客写 Free 5GB/15 次响应、Plus $20/月 100GB、Pro $100/月 500GB官网博客 2026-07。变化:存储额度下调、Plus 从 $20 涨到 $29、Pro 从 $100 降到 $99,并引入「Managed Intelligence + Workload」双额度与 overage 机制。
- 状态判断
- 活着但平——公司层面在涨($100M B 轮、2026-10-15 转 GA、进 ChatGPT/Claude),但产品层面拿不到任何独立用户/收入证据,PH 票数未破 500,GitHub 官方 SDK 仅 51 星。
- 证据强度
- 中。PH 库对得上(8 次发布、日榜第 1);indie / appstore / googleplay / macappstore / chromestore / github(产品本体)/ hackernews / x 全部对不上。
发布之后的表现
收入:indie(TrustMRR)库里没有——按 domain=twelvelabs.io 和产品名都查不到库。它是融资公司、走 Stripe 之外的 B2B 合同,本就不在 TrustMRR 覆盖范围(该库只收愿意公开收入的独立开发者)。所以没有任何第三方收入数字,官网也不公布。
用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore、chromestore 四个商店库全部没有它库。Jockey 是 Web + API + MCP 形态,没有独立 App,商店库对不上属正常。官网只给客户证言(如 Hims & Hers 创意总监、创作者 Jordaaan Hill 称「约 400 条短视频 14 小时处理完」),无用户数官网。
开发者关注:github 库里没有 Jockey 本体的仓库库。官方 SDK twelvelabs-io/twelvelabs-python 51 星、6 fork(fork/star 11.8%,正常区间)、最近提交 2026-10-30、最新 release 1.3.6(2026-10-06)、无 suspect 标记库。第三方生态是个人开发者 Hrishikesh332 的十几个 demo 库(60–90 星,多为 2024–2025 年建),不是官方产品热度。没有 Jockey 的开源仓库,与官网「不是 fork 来改、而是 build on」的定位一致。
讨论:hackernews 库里没有 Jockey 或 TwelveLabs 产品的故事库。唯一相关的是 2026-08-22 的《ElevenLabs, TwelveLabs, ThirteenLabs》(497 分、149 评论),那是拿公司名开玩笑的段子,不是产品讨论库。x 本地库里只有 ProductHunt 官方号 2026-10-16 的推广帖(20 赞),创始人/独立开发者圈零提及库。PH 高票(日榜第 1)但 HN / X 全无——这符合「PH 上公司 PR 团队集中拉票、HN 圈层不关心企业级视频 AI」的模式,不是刷票信号。
官网动态:产品页活跃,2026-10-15 发 GA 公告(GlobeNewswire),同日博客《What's New in Jockey: 7 Updates》列出 7 项更新(进 ChatGPT、社交 URL 导入、场景拆解、亚秒级剪辑、时间线编辑、导出 MP4、分享链接)官网/GlobeNewswire。定价页 2026-11-02 仍在更新(新价 2027-01-04 生效)。公司 2026-07-01 宣布 $100M B 轮GlobeNewswire。
自报 vs 实际
- 自报:PH 文案「watches video the way you do」、官网「70%+ could not have built this rate、median time-to-prototype under 4 hours」自报,官网博客——无第三方可对。
- 自报:PH 日榜第 1、404 票PH 自报——与库一致库。
- 自报:GA 于 2026-10-15官网/GlobeNewswire——与 PH 2026-10-16 发布吻合库。
- 无收入、无用户数自报,故无「对不上」项;但也因此没有任何可验证的规模数字。
为什么成了 / 没成
它「成」在母公司:TwelveLabs 有自研视频基础模型(Marengo 做检索、Pegasus 做理解),Jockey 只是把两者 + Search 包成 agent 层,所以每次模型升级 Jockey 自动变强——这是独立开发者做不出的护城河,也是它能进 ChatGPT/Claude 插件目录、拿到 Hims & Hers 这类企业客户的原因官网/GlobeNewswire。$100M B 轮 + Amazon 参投,意味着它不靠产品自付盈亏活着。
它「平」在独立可见度:PH 两次 Jockey 发布(190 / 366 票)都没进 500 票俱乐部,PH 关注数 2310、评论仅 1 条库;HN 零讨论、X 圈零提及、GitHub 官方 SDK 51 星库。这说明它的真实战场是企业销售和 MCP 分发,而不是开发者社区的口碑扩散——用 PH/HN/GitHub 的热度去衡量它会系统性低估它,但反过来也没有任何证据证明它在 C 端或中小开发者里跑起来了。
对想跟的人
别把它当「独立开发者可复制的产品」——它背后是 $100M B 轮和自研视频模型,你复刻不了 Marengo/Pegasus。真正有位置的是它没覆盖的缝隙:Jockey 的定价从 $29/月(50GB)起步、面向「整个视频库」,而 PH 上它两次发布合计只有 556 票、GitHub 官方 SDK 只有 51 星,说明中小创作者和开发者的心智它没占住。最大的坑是:视频理解 agent 的算力成本随库容量线性上涨,而 Jockey 自己都在 2027-01-04 把 Plus 存储从 100GB 砍到 50GB、把价格从 $20 提到 $29官网——如果你做同类,先算清每 GB 存储 + 每次响应的真实成本,别用「无限库」当卖点。
没查到的
- indie(TrustMRR):没有它,无收入/MRR/订阅数/挂牌信息。
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:四个商店库都没有它(无 App 形态)。
- github:没有 Jockey 本体仓库;只有官方 Python SDK(51 星)。
- hackernews / x 本地库:无产品相关讨论(仅一条公司名段子、一条 PH 官方推广帖)。
- 答不了:Jockey 的真实用户数、付费转化、收入、留存;企业客户名单(官网只给 3 条证言);创始人个人 X 账号的公开表态(本地库无、未调实时接口)。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,21 步,2026-11-01T09:31);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。