Voxel51 Multimodal
- 官网
- voxel51.com/
- PH
- www.producthunt.com/products/voxel51/launches/voxel51-multim…,2026-10-29,发布日 91 票 / 日榜第 13 / 21 条评论(现票 97,周榜 71,月榜 343)库
- 一句话
- Better data. Smarter robots. Repeat.——给物理 AI(机器人 / 自动驾驶 / 无人机)团队做多模态数据搜索、清洗、标注、评测的一体化平台。
- 团队
- Voxel51, Inc.,2018 年成立于密歇根大学安娜堡,创始人 Brian Moore(CEO)与 Jason Corso(联创兼首席科学家,密歇根机器人学教授)。Bessemer、Drive Capital 等投资;2024-05 完成 $30M B 轮,累计融资约 $45.4M官网/PRNewswire。开源项目 FiftyOne 是它的开发者入口。
- 收费
- (官网 2026-11-02 抓取):Free(3 个数据集、每集 1 万样本、20GB 托管存储、3 万次推理/月、30 小时算力/月)、Team(8 席位 + 16 访客、2,800 小时算力/月、无限数据、SSO)、Enterprise(25 席位 + 100 访客、4,000 小时算力/月、本地/气隙部署)。Team / Enterprise 均不公开价格,只写 Contact sales官网。TrustMRR / PH 上无定价旧档可比。
- 状态判断
- 活着但平——公司层面明显活跃(3.0 大版本、持续博客、客户案例),但这次 PH 发布只拿到 91 票 / 日榜 13,且没有任何收入或用户增长数据能证明「在涨」。
- 证据强度
- 中。GitHub 库对上了(仓库、star、提交、release 都在),PH 库对上了发布记录;但收入、商店、HN、X 四个库全空,增长只能靠官网和新闻侧证。
它在各库的曲线
发布之后的表现
收入:indie(TrustMRR)库里没有它库。Voxel51 是融了资的 B2B 公司,本就不在 TrustMRR 的覆盖范围(该库只收愿意公开流水的独立开发者),所以「库里没有」不等于没收入。公开侧只有 2024 年 B 轮稿里自报的「FiftyOne Teams 商业版 ARR 增长 10 倍」自报,PRNewswire 2024-05,没有绝对数字,无法与任何库对账。
用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore、chromestore 四个库里都没有它库——它是 Web 平台 + Python 开源库,没有消费级 App,这四个库本就不适用。
开发者关注:github 库有 voxel51/fiftyone,11,257 star、842 fork,fork/star 比 7.5%(正常,远低于 15% 警戒线),Apache-2.0,最近提交 2026-10-31,最新 release v1.22.1(2026-09-29),无 suspect 标记库。曲线:2026-07-27 为 10,944 star,2026-10-28 为 11,238(93 天 +294,约 3.2/天),10-29 至 11-02 每天 +1~+7,发布当天(10-29)是观测期内单日最大涨幅 +7库。也就是说 PH 发布对 star 的拉动几乎可以忽略。同组织还有 fiftyone-plugins(145 star)等 7 个库,组织合计 12,667 star库。
讨论:hackernews 库里按域名 voxel51.com、fiftyone.ai、仓库 voxel51/fiftyone 查,均无记录库;x 本地库里也没有任何 core 层成员提到它,@voxel51 不在任何圈子名单里库。一个 11k star 的开源项目在 HN 上零记录,属于「没被 HN 圈层讨论过」,不是数据缺失。
官网和公开网页:官网在线,首页主推「Stop wasting training runs on bad data」,列出 Walmart、Nvidia、Porsche、Bosch、Ford、Meta、Google、Sony 等客户 logo官网。2026-10-15 发布 Voxel51 3.0(统一搜索 / 清洗 / 标注 / 评测,Agent 带 45+ MCP 工具),PRNewswire、Unite.AI、MarkTechPost、Engineering.com 等多家转载官网/PRNewswire;10-21 发 Volkswagen 用 Voxel51 + NVIDIA + Azure 建数据飞轮的案例;博客 10 月仍在更新(10-22、10-23 多篇)官网。PH 这次发布(10-29)本质是 3.0 的社区曝光动作,不是新产品。
自报 vs 实际
- 「FiftyOne 开源项目 200 万+ 下载、商业版 ARR 10 倍增长」自报,2024-05 PRNewswire:库里无对应字段,无法核对;GitHub 侧只能看到 11,257 star,与「下载量」口径不同,不能互证。
- PH 票数:数据包记录发布日 91 票、现票 97;第三方 AI 摘要(ai-radar,2026-10-31)记 94 票 / 21 评论第三方,与库内 97/21 基本一致,无异常。
- 官网客户 logo 是营销素材,不等于付费客户名单,库里无收入可验证。
为什么成了 / 没成
它没「没成」——这是一家有 $45M 融资、真实企业客户、11k star 开源项目的公司,产品在持续出货。但这次 PH 发布本身是平的:91 票、日榜 13,对一个 11k star 的开源项目来说偏低,发布当天 GitHub 只涨 7 star,说明 PH 受众(独立开发者 / 早期尝鲜者)和它的买家(机器人、自动驾驶、医疗影像的企业数据团队)几乎不重叠。它的增长引擎是开源社区 + 企业销售 + 大厂联合案例(VW/NVIDIA/Azure),不是 PH 榜单。所以「平」的是发布渠道,不是公司。
对想跟的人
别把这个当独立开发者机会:它的免费档给到 3 万次推理/月 + 30 小时算力/月,Team 档起步就是 8 席位 + 2,800 小时算力/月官网——这是按企业席位和算力卖的 B2B 生意,个人开发者做不了同款。真正有位置的是它开源生态的插件层:voxel51/fiftyone-plugins 只有 145 star、30 fork库,而主库有 11,257 star,插件生态明显没跟上,围绕 MCAP / LeRobot / 机器人日志做垂直插件是低竞争切口。最大的坑是:你的用户是机器人 / 自动驾驶团队,获客靠企业销售和 NVIDIA / Azure 这类联合案例,PH 和 HN 上根本触达不到他们——这次发布 91 票就是证明。
没查到的
- indie(TrustMRR):无档案,收入 / MRR / 订阅数 / 是否挂牌出售全部未知。
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:均无记录(产品形态不适用)。
- hackernews:域名、仓库、标题三种查法均 0 条。
- x 本地库:0 条提及,@voxel51 不在圈子名单。
- 官网定价页只给「Contact sales」,Team / Enterprise 实际价格未知;公司当前 ARR、付费客户数、员工数均无公开数据。
- 2024 年 B 轮之后是否有新一轮融资或收购,未查到公开消息。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,19 步,2026-11-01T17:13);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。