Zero(zerolang)

发布之后的表现

收入:indie(TrustMRR)库里没有 zerolang.ai 或 Zero 语言库。它是 Vercel Labs 的免费开源实验,本来就不该出现在收入库里——「库里没有」不等于不赚钱,而是这个产品没有可公开的收款流水。

用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore、chromestore 四个库按名字和域名查,全部没有库。它是 CLI + 编译器,不分发到应用商店,这符合预期。

开发者关注(唯一有硬数据的维度):

• 2026-10-28 至 11-02,星数 5392 → 5395,五天净增 3 颗;fork 344 不变库,repo_day。
• 建库 2026-05-15,到 11-02 共 171 天,5,395 星,日均 31.6 星库——但这个均值几乎全由头两周贡献。
• Wayback 存档:2026-05-23 为 4.4k 星、353 commits官网存档;InfoQ 2026-08-06 报道「超过 5,200 星、v0.3.4」第三方;10-28 库内 5,392。即 5 月 23 日→8 月 6 日涨约 800 星,8 月 6 日→10 月 28 日只涨约 190 星,10 月底起基本停住。
• fork/star 比 6.4%,在 5,000 星量级里属正常(新库中位数约 11%),suspect 为空、无刷星标记库。
• 提交:最后一次实质代码提交 2026-08-31(fix std.http listener response capacity failures),9-16 只有一次 README 徽章提交;release 停在 6-13 的 v0.3.4GitHub 页面。GitHub 页面显示 54 个 open issue、81 个 open PR官网。

讨论:

• HN 库只有一条:2026-05-19「The Programming Language for Agents」,20 分、7 条评论,从未上首页(front_hours=0)库。评论区偏质疑:「为什么 agent 要边做边学一门语言,而不是用模型已经熟悉的语言?」「需要 10 倍性能或 10 倍安全的基准,现在卖点只是省点 token」HN 原文。
• 2026-07-27 一条 HN 评论直接点名:「Vercel 5 月大张旗鼓发布的 zerolang,提交了 1200 次然后大约 6 月中就停了」HN 49066606。
• X 本地库(约 560 名 core 成员)对 zerolang 零提及库。库外可见:Chris Tate 5-15 发布推、6-3 说「这是我做过最兴奋的东西」;Maximiliano Firtman 5-16 转发介绍X 网页。Vercel 官方账号始终没发过这条语言的消息thereadreplica.com。

官网动态:zerolang.ai 2026-11-02 仍在线,文档结构完整(getting-started / graph-architecture / stdlib 各模块),首页顶部标着「Experimental」和「Expect breaking changes. Run it in a safe environment, not against production systems.」官网。没有 changelog 页面,变更记录在仓库 CHANGELOG.md,最新条目 v0.3.4(6-13)官网。没有融资、收购、停更公告。

自报 vs 实际

为什么成了 / 没成

成了的部分:发布即爆。5 月 15 日 Chris Tate 一条推 + HN/Reddit 转发,24 小时内约 900 星,一周到 4.4k 星,拿到 InfoQ、MarkTechPost、HackerNoon、The Stack 等一批报道。它抓的是一个真问题:agent 写代码时,编译器输出对人友好、对机器不友好。把「图即程序、文本只是投影」讲清楚,是 2026 年 agent 工具链里少见的原创论点。

没成的部分:热度曲线是典型的「发布即峰值」。三个信号叠在一起——(1)星数增速从月均 300+ 掉到 5 天 3 颗;(2)代码提交 8-31 后停摆,release 停在 6-13;(3)HN 上唯一一条讨论只有 20 分、7 条评论,且评论主流是「凭什么不用 Rust/Python」。HN 那条 7 月的评论把原因说得很直白:1200 次提交之后停了。

我的判断是这不是失败,而是 Vercel Labs 的常规节奏:vercel.com/labs 把项目分成 Labs products / Active experiments / Past experiments,Zerolang 现在挂在 Active experiments 里,而 autoship、vercel-open、next-skills、ralph-loop-agent 已经进了 Past experiments官网。同一批 Labs 项目里,agent-browser(45,125 星,7 天涨 565)、skills(37,569 星,7 天涨 958)是跑出来的,zerolang 是没跑出来的那个。一门新语言要活下来需要生态(库、工具链、训练数据),而 agent 恰恰最缺这门语言的训练数据——HN 评论里那句「模型已经熟悉 Rust/Python/C++」是致命伤,不是靠编译器设计能补的。

对想跟的人

别跟「给 agent 造一门新语言」这个方向。看两个数字就够:zerolang 5,395 星、fork 344,但 2026-10-28 到 11-02 五天只涨 3 颗星,而同一个组织里 agent-browser 一周涨 565 颗——市场用脚投票,选的是「给 agent 用的工具」而不是「给 agent 用的语言」。真要在这个方向找位置,位置在不改语言、只改编译器输出:让现有语言(Rust/TS/Python)的编译器和 linter 吐出 agent 可解析的结构化诊断和可校验补丁,这是 zerolang 里唯一被验证有价值的部分,而且不用赌生态。最大的坑是:语言类项目的成败由训练数据决定,不由设计决定,你做得再优雅,模型没见过就是没见过。

没查到的

• indie(TrustMRR):无 zerolang.ai 档案,拿不到任何收入 / MRR / 订阅数——它是免费开源项目,本来也不会有。
• appstore / googleplay / macappstore / chromestore:四个库都没有它,无榜单、无评分、无用户数。
• X 本地库:对 zerolang 零提及(库里只有约 560 名 core 成员,Tate 不在名单内);Tate 本人的推文只能通过网页搜索看到,拿不到点赞 / 转发的精确数。
• 没有:Vercel 官方对 Zerolang 的路线图或停更声明;没有融资 / 收购消息;没有下载量或安装量(CLI 项目无此数据);GitHub 库的 open_issues / open_prs 字段为空(未采到),54 / 81 这两个数来自 GitHub 网页。