ZeroGPU
- 官网
- zerogpu.ai(2026-11-02 抓取,在线)
- PH
- www.producthunt.com/products/zerogpu/launches/zerogpu,2026-06-09,发布日 320 票 / 日榜第 2 / 44 评论库;第三方 hunted.space 记 345 票、42 评论、Product of the Day 2nd官网hunted.space/dashboard/zerogpu
- 一句话
- 把分类、抽取、审核、路由这类「不需要前沿模型」的高频推理,跑在自建小模型 + 边缘设备网络上的 OpenAI 兼容推理 API
- 团队
- 创始人兼 CEO Maddy Arvapally,奥斯汀;自述十年分布式系统经验,GoPro 流媒体核心工程(about 页写「0 到 500 万订阅」,master-plan 页写「0 到 200 万订阅」,两处自相矛盾)、Replay、B20 Labs、Mind Research Network自报。顾问 4 人:Jarkko Rajamaki(Rovio 创始团队)、Dan Goikhman、Mark Levin、Krish Arvapally(Dappier CTO)官网。MakerStack 记 PH 上挂了三个 maker:KP、Maddy Arvapally、Joshua Goikhman官网makerstack.co/reviews/zerogpu-review/
- 收费
- 官网没有 /pricing 页(404)。现价以模型目录 + agent 商店为准:预付费 Credits,钱包通道最低 $0.01、刷卡最低 $0.50;按 token 计费,ZLM 分类模型 $0.02–0.05/1M 输入、$0.05–0.15/1M 输出,嵌入 $0.004/1M,whisper-tiny $0.02/分钟官网zerogpu.ai/models 、agents.zerogpu.ai/zcj/6zh8tnxlz3nb/guides/pricing-for-agents…(更新于 2026-10-15)。无旧档可比。
- 状态判断
- 活着但平——产品在持续发版、官网/文档/博客都在更新,但除 PH 一次发布外,没有任何独立第三方能证明它在涨
- 证据强度
- 中(PH、GitHub、官网三方对得上;收入、用户、讨论三块全空)
发布之后的表现
收入:indie(TrustMRR)库里没有它,也没有它的客户 Dappier / Limelight库。所以没有任何支付平台校验过的收入数字。官网自报的「$12,739 六周省下」「$1,560 六周账单」是客户节省额,不是 ZeroGPU 自己的收入自报。
用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore、chromestore 四个库按名字和域名查,全部「库里没有」库。官网首页自报「150K+ Edge devices」自报,但边缘设备数不等于付费用户,库里无第三方可对。
开发者关注:GitHub 只有 zerogpu/zerogpu-router 一个库进榜,66 star / 9 fork(fork/star 比 14%,低于新库 5000 星档约 11% 的中位数,不算异常),建库 2026-05-01,最后提交 2026-10-29,suspect 为空库。观测期 2026-10-28 至 11-01 五天里星数一直是 66,gain_7d 为 NULL(窗口不够),status 是「待观察」库。GitHub 组织下有 24 个库,除 router 外基本 0–3 星官网github.com/orgs/zerogpu/repositories。异常追查:fork/star 比 14% 本身不触发阈值,但 66 星配 24 个库、211 次提交、44 个 tag 的活跃度,说明这是「公司在维护 SDK」而不是「社区在自发用」——星数低不是刷星,是没人关注。
讨论:hackernews 库按域名和名字查「库里没有」(命中的两条是 Meshcraft,误配)库;x 本地库 core 层 560 人里没有任何一条提到 zerogpu 或 zerogpu.ai,创始人 @its_maddy_a 也不在名单里库。PH 高票但 HN / X 全无,这是典型的「PH 圈内曝光、开发者社区没接住」。
官网动态:官网、docs.zerogpu.ai(Mintlify)、platform.zerogpu.ai 全部在线。博客从 2026-04-08 到 2026-09-24 共 11 篇,节奏稳定(6 月 3 篇、7 月 2 篇、8 月 3 篇、9 月 3 篇),之后到 11 月没有新博文,但 10 月发了《11.8 billion tokens served across 16,000+ idle consumer devices》技术报告官网。已进 NVIDIA Inception(2026-09-02 博文)、LangChain 集成(8-14)、MCP Server(7-03)、OpenClaw 插件(8-10)、LiteLLM 成本表官网。没有查到任何融资或收购消息——官网只说「backed by serial entrepreneurs and investors」,没有金额、轮次、投资方官网。
自报 vs 实际
| 自报 | 出处 | 库 / 第三方 |
|---|---|---|
| PH 345 票、日榜第 2 | hunted.space | 库记发布日 320 票、现 297 票、日榜 2库——PH 反作弊调分会掉票,方向一致 |
| 150K+ edge devices | 官网首页 | 库里无任何设备/用户数据可对 |
| 48 小时 11.8B token、64M 请求、16,932 台设备、140 国 | 官网技术报告 | 无第三方复核;报告自己写明「能量是算出来的不是计量的」 |
| 10x 更快、50%+ 更便宜、20% 更准 | PH 文案 / 官网 | 客户案例 Dappier 给的是 ~10x 延迟、~6x 成本,「20% 更准」没有客户侧数字支撑 |
| 客户 Limelight 六周 2.88M 行、11.6B token | 官网案例 | 库里没有 Limelight 的收入档案,无法交叉 |
为什么成了 / 没成
它没有「没成」,但也还没「成」。成的地方:定位切得准——「80% 的推理请求不是前沿推理」这个论点在 2026 年确实被 Benioff、Armstrong 这类人公开背书,而 ZeroGPU 把它做成了一个 OpenAI 兼容端点 + 一个边缘供给网络,两边都有人愿意试。产品执行力也真实:半年内从 PH 发布做到 24 个开源库、LangChain / LiteLLM / MCP / OpenClaw 四个集成、两篇客户案例、一份 48 小时压测报告,这个交付密度不像 PPT 公司。
没成的地方在于,它把最难的两件事同时揽下了:一边要说服开发者把生产流量交给一批 86M–600M 的小模型,另一边要说服 App 厂商把用户设备贡献出来当算力。前者需要准确率背书,后者需要分成账算得过来——官网自己给的数是「每活跃设备每月 $0.50」,10,000 台设备月付 $5,040,这个量级很难让一个有百万 DAU 的 App 认真谈。而 66 个 star、HN 和 X 上零提及,说明开发者侧连「听说过」都还没到。
对想跟的人
这个方向有位置,但位置不在「再做一个边缘推理网络」——那是重资产 + 双边冷启动,ZeroGPU 用 66 个 GitHub star 和零 HN 讨论证明了这条路对独立开发者太陡。真正能跟的位置是它案例里露出来的那一层:把某个具体的高频任务(比如 IAB 分类、PII 脱敏、域名意图)做成一个 $0.02/1M 的专用小模型端点,靠 LiteLLM / LangChain 这类成本表被自动发现——ZeroGPU 自己就是靠进 LiteLLM 成本表拿到分发的。最大的坑是品牌:搜「ZeroGPU」出来的全是 Hugging Face 的 Spaces ZeroGPU 免费 GPU 功能,一个独立产品跟平台级同名功能抢关键词,获客成本会被永久抬高。
没查到的
- indie(TrustMRR):没有 ZeroGPU,也没有 Dappier、Limelight 的收入档案,所以它的真实 MRR、订阅数、是否挂牌出售全部答不了
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:四个库都没有它,无法判断它有没有 App 端或扩展端
- hackernews、x 本地库:零提及,无法判断开发者社区的真实反应
- 融资:官网、PH、Launch Archive、公开搜索都没有轮次和金额,只有 NVIDIA Inception 和 Cloudflare 创业计划两个「program」身份
- 官网没有 /pricing 页,平台内定价要登录才看得到,所以「现价」只能引模型目录和 agent 商店的 per-token 费率
- 自报的 11.8B token / 16,932 台设备没有第三方数据源可交叉验证
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,49 步,2026-11-01T10:14);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。