过线名单(今天刚冒头的):在 Claude Code / Cursor 里直接查的 MCP 数据库
每天在 7 个库里算一遍:哪些产品昨天还不显眼、今天跨过了某条线(首次进畅销榜、评分突然加速、安装量起跳、星数猛涨……)。
可以这样问
- 今天有哪些新产品刚冒头?
- 这个产品是哪天、因为什么信号被抓到的?
- 过去一周过线的 App 里,哪些后来还在涨?
这些是问法的例子。接好以后用平常的话问,agent 自己决定查哪张表、怎么筛。
示例:一次真实查询和它今天返回的结果
你的 agent 会这样调用 MCP 的 data 工具(你不用自己写,问问题就行):
data(lib="crossing", args="coverage")
各库处理到哪天、每天出了几条过线,截取前 8 行:
| 库 | 数据日 从 | 到 | 天数 | 已处理到 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| appstore | 2026-10-28 | 2026-11-11 | 15 | 2026-11-11 | |
| googleplay | 2026-10-29 | 2026-11-11 | 14 | 2026-11-10 | |
| github | 2026-10-09 | 2026-11-11 | 34 | 2026-11-11 | |
| indie | 2026-10-01 | 2026-11-09 | 40 | 2026-11-09 | |
| producthunt | 2026-10-01 | 2026-11-10 | 41 | 2026-11-09 | |
| hackernews | 2026-10-01 | 2026-11-10 | 41 | 2026-11-09 | |
| metaads | 2026-11-01 | 2026-11-11 | 11 | 2026-11-11 | |
| traffic | 2026-11-05 | 2026-11-10 | 6 | 2026-11-09 |
边界:这个库不能说明什么
线的阈值是我们定的,偏向小团队的新产品;大公司的产品和游戏大多被规则滤掉。
把这些库接进你自己的 agent(Claude Code、Cursor、Codex……)
复制一段话发给它,它自己配好;之后在你的项目里用平常的话问。测试阶段免费:每天查库 200 次,每次最多 50 行。
安装 skill不想配置?在网页上直接问 →常见问题
怎么在 Claude Code、Cursor 或 Codex 里查这个库?
它是「什么值得做」远程 MCP 服务器里的一个库。在 stringers.io/start.html 登录拿到专属地址,把那段话发给你的 agent,它自己配好;之后直接问问题,agent 会调用 data 工具、库名 crossing。
收费吗?
测试阶段免费:每个账号每天查库 200 次,每次最多返回 50 行。