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给 agent 用的产品数据:15 个每天更新的库,一个 MCP 服务器
「什么值得做」每天回答一个问题:一两个人、几个月,现在做什么小产品最可能赚到钱。站上的文章是我们写好的判断;这一页讲的是背后的东西——15 个我们每天自己采集的库,和一个把它们接进你自己 agent 的远程 MCP 服务器(名字 stringer,工具 today / hot / products / directions / direction / data)。
把这些库接进你自己的 agent(Claude Code、Cursor、Codex……)
复制一段话发给它,它自己配好;之后在你的项目里用平常的话问。测试阶段免费:每天查库 200 次,每次最多 50 行。
安装 skill不想配置?在网页上直接问 →能拿它做什么
- 用 Claude Code / Cursor 做选品调研
还没想好做什么:让你自己的 agent 直接查真实收入、榜单和每天刚冒头的产品,再结合你会什么、有多少时间给建议。 - 验证一个产品点子:有没有人靠它赚到钱
有了点子,先查同类:有没有人公开了真实收入、挂牌出售时报了多少利润、同类扩展和插件有多少用户。 - 查竞品在哪投广告
同类产品在 Meta、Google、TikTok 哪家买量、投了多少条、落地到哪、最近是在加码还是收缩。 - 找最近在涨的 App 和开源项目
不靠感觉:畅销榜谁新进、安装量谁起跳、星数谁猛涨、发布日谁拿第一,都是每天的真数据。 - 产品做出来了,怎么拿到第一批用户
按做法找案例,不是按品类找同行:三千多个在涨的产品,每个都写了它具体靠什么渠道、什么动作起的量。
15 个库
- 独立产品真实收入
约 1.2 万个独立产品经支付平台(Stripe、RevenueCat 等)校验的真实收入,逐日、逐月,可以按品类、关键词、收入档筛。 - 在售的小生意
Acquire 和 Flippa 上正在挂牌出售的小生意:要价、过去 12 个月的收入和利润、品类、上架和成交状态。 - App Store 榜单
App Store 115 个区、46 个分类的免费榜、付费榜、畅销榜前 200,每天一份;加上评分数、评论和新上架。 - Google Play 安装量
Google Play 30 个区的榜单,上过榜的 App 每天记一次全球累计安装量(精确数)、评分和名次。 - Mac App Store 榜单
Mac App Store 20 个区的免费榜和付费榜,能看价格、开发者规模、有没有 iOS 版。 - Chrome 扩展商店
Chrome 应用商店的扩展:用户数、评分、首次发布时间,以及看不看得到收费迹象(商店标内购、描述提付费、官网有定价)。 - Shopify 应用商店
Shopify 应用商店约 3 万个 app:定价档、评分、评论数和评论增速、开发者有几个 app。 - GitHub 每日星数
GitHub 上 50 星以上的库约 85 万个,每天记一次星数,能看 1 天、7 天、30 天涨了多少,以及是不是刚冒出来的。 - Product Hunt 发布
Product Hunt 2013 年以来每天的发布:票数、名次、评论数、话题、makers,近期的还有发布当天逐小时的票数曲线。 - Hacker News
Hacker News 2024 年以来的帖子:分数、评论数、在首页待了几小时、最高名次,Show HN 单独可筛。 - Meta 广告库
谁在 Facebook / Instagram 上花钱买量:约 60 个关键词 × 多国,记下广告主在投多少条、落地到哪、每天的变化。 - Google 广告透明中心
我们名单上的产品在不在 Google(搜索、YouTube、展示、Play)上买量:素材数、投了哪些国家、落地到哪个 App。 - TikTok 广告库
谁在 TikTok 上买量:广告主在投多少条、最早什么时候开始投、落地到哪个 App,以及哪些是达人账号代投。 - 过线名单(今天刚冒头的)
每天在 7 个库里算一遍:哪些产品昨天还不显眼、今天跨过了某条线(首次进畅销榜、评分突然加速、安装量起跳、星数猛涨……)。 - X 上五个圈子的帖子
X 上五个圈子(AI 创始人、AI 独立开发者、AI 研究员、硅谷 VC、美股投资人)核心成员的原创帖,可以按圈子、关键词、人查;也能现查 X。
和自己搜、自己爬有什么不同
- 有历史:榜单名次、安装量、星数、在投广告数都是每天记一次,能看「哪天开始涨的」;现搜只能看到此刻。
- 能交叉:同一个产品在收入库、商店、广告库里对得上,可以问「在投广告、安装量在涨、而且是小团队」。
- 写了边界:每个库都说明了不能证明什么(比如 App Store 没有收入、广告库没有花费),agent 引用数字时会带上来源和日期。