用 Claude Code / Cursor 做选品调研
还没想好做什么:让你自己的 agent 直接查真实收入、榜单和每天刚冒头的产品,再结合你会什么、有多少时间给建议。
接好以后,这样问你的 agent
- 我会前端,一个人,晚上有两小时,做什么合适?
- 最近一个月新上架、涨得快、还没什么人知道的 App 有哪些?
- 我想做给 Claude 用的 MCP 工具,有人靠这个赚到钱吗?
它会用到的工具
directions:约 90 个方向的评级和结论,按你的条件筛direction:读其中一条的完整判断和证据data:去原始库核对数字(收入、榜单、安装量)
建议都会落到具体案例上,带原话、数字、日期和出处;库里没有证据的,它会直说没有。
今天查出来是什么样
以 独立产品真实收入 为例:各品类的产品数、30 天收入中位数和合计(美元)。
| market | n | median_rev_30d | total_rev_30d | 成立≤1年 |
|---|---|---|---|---|
| SaaS | 4174 | 2.0 | 9,821,067 | 2266 |
| AI | 3569 | 0.0 | 6,998,445 | 1977 |
| Productivity | 2811 | 2.0 | 2,543,024 | 1526 |
| Content Creation | 1943 | 10.0 | 4,795,204 | 962 |
| Marketing | 1751 | 0.0 | 5,773,937 | 1034 |
| Dev Tools | 1515 | 0.0 | 3,124,542 | 894 |
| Analytics | 1126 | 0.0 | 2,397,185 | 639 |
| Mobile Apps | 856 | 54.0 | 3,065,766 | 355 |
背后的库
- 独立产品真实收入:约 1.2 万个独立产品经支付平台(Stripe、RevenueCat 等)校验的真实收入,逐日、逐月,可以按品类、关键词、收入档筛。
- App Store 榜单:App Store 115 个区、46 个分类的免费榜、付费榜、畅销榜前 200,每天一份;加上评分数、评论和新上架。
- Google Play 安装量:Google Play 30 个区的榜单,上过榜的 App 每天记一次全球累计安装量(精确数)、评分和名次。
- 过线名单(今天刚冒头的):每天在 7 个库里算一遍:哪些产品昨天还不显眼、今天跨过了某条线(首次进畅销榜、评分突然加速、安装量起跳、星数猛涨……)。
把这些库接进你自己的 agent(Claude Code、Cursor、Codex……)
复制一段话发给它,它自己配好;之后在你的项目里用平常的话问。测试阶段免费:每天查库 200 次,每次最多 50 行。
安装 skill不想配置?在网页上直接问 →